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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/12603
Título: | Frequentist-bayesian Monte Carlo testing. |
Autor(es): | Silva, Ivair Ramos Marques, Reinaldo Antônio Gomes |
Palavras-chave: | Measure of evidence Validity Composite p-value |
Data do documento: | 2019 |
Referência: | SILVA, I. R.; MARQUES, R. A. G. Frequentist-bayesian Monte Carlo testing. Communications in Statistics-Theory and Methods, v. 49, n. 10, fev. 2019. Disponível em: <https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2019.1571610?af=R&journalCode=lsta20>. Acesso em: 03 jul. 2020. |
Resumo: | Conventional methods for statistical hypothesis testing has historically been categorized as frequentist or Bayesian. But, a third option based on a reconciling hybrid frequentist-Bayesian framework is quickly emerging. Although prominent, there are applications where the exact hybrid test is not computable. For such cases, the present paper introduces a straightforward Monte Carlo procedure for performing frequentist-Bayesian testing. |
URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12603 |
Link para o artigo: | https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2019.1571610?af=R&journalCode=lsta20 |
DOI: | https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1571610 |
ISSN: | 1532-415X |
Aparece nas coleções: | DEEST - Artigos publicados em periódicos |
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