DEEST - Departamento de Estatística

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Abordagem multiobjetivo para otimização de redes de filas finitas.
(2012) Cruz, Frederico Rodrigues Borges da; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Ferreira, José Hissa; Magela Neto, Oriane
Este artigo apresenta uma discussão sobre os resultados obtidos por meio de um algoritmo multiobjetivo recentemente desenvolvido para otimizar, simultaneamente, o tamanho total das áreas de espera, a taxa total de serviço e a taxa de saída de uma rede de filas finitas com serviço geral. Como tais objetivos eram conflitantes, utilizou-se uma versão de um algoritmo genético projetado para encontrar soluções ótimas a mais de um deles. Foram obtidas algumas propriedades que podem auxiliar na análise e no projeto de tais importantes sistemas estocásticos.
Ajuste da distribuição beta para a medida de compacidade geométrica.
(2014) Duarte, Anderson Ribeiro; Gonçalves, Ana Carolina Andrade
Técnicas de detecção e inferência de conglomerados espaciais têm sido bastante abordadas recentemente. Suas utilizações estão associadas à problemas de saúde pública como em casos de epidemiologia e vigilância sindrômica na propagação de doenças infectocontagiosas. A formulação do problema através de uma abordagem multi-objetivo de otimização é notoriamente eficiente. Um dos objetivos é a Estatística Scan Espacial e o outro, em geral, um objetivo associado com a estrutura topológica ou geográfica do conglomerado a ser detectado no mapa em estudo, como por exemplo, a medida de Compacidade Geométrica. Uma estratégia de otimização bem difundida para essa abordagem é a meta-heurística Algoritmo Genético em conjunto com um teste de hipóteses para a confirmação da existência de clusters no mapa em estudo. Os trabalhos anteriores sempre utilizavam a distribuição empírica e a teoria das funções de aproveitamento para o procedimento inferencial. Este estudo revela que para a abordagem multi-objetivo utilizando como funcional objetivo a função de penalização por Compacidade Geométrica pode-se obter um ajuste eficiente considerando uma distribuição bi-variada (X,Y), sendo X~Gumbel(mu,sigma) e Y~Beta(alpha,beta), com X e Y sendo independentes.
Alpha spending for historical versus surveillance Poisson data with CMaxSPRT.
(2019) Silva, Ivair Ramos; Lopes, Wilson Araujo; Dias, Philipe; Yih, W. Katherine
Sequential analysis hypothesis testing is now an important tool for postmarket drug and vaccine safety surveillance. When the number of adverse events accruing in time is assumed to follow a Poisson distribution, and if the baseline Poisson rate is assessed only with uncertainty, the conditional maximized sequential probability ratio test, CMaxSPRT, is a formal solution. CMaxSPRT is based on comparing monitored data with historical matched data, and it was primarily developed under a flat signaling threshold. This paper demonstrates that CMaxSPRT can be performed under nonflat thresholds too.We pose the discussion in the light of the alpha spending approach. In addition, we offer a rule of thumb for establishing the best shape of the signaling threshold in the sense of minimizing expected time to signal and expected sample size. An example involving surveillance for adverse events after influenza vaccination is used to illustrate the method.
Alta exigência no trabalho e alto risco cardiovascular em funcionários de uma universidade pública.
(2017) Xavier, Helena Chaves; Damasceno, Eduardo Caires; Silqueira, Salete Maria de Fátima; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Pimenta, Adriano Marçal
Estimar a associação entre a alta exigência no trabalho e o elevado risco cardiovascular. Métodos: estudo epidemiológico transversal, desenvolvido com 211 trabalhadores do campus saúde de uma universidade pública do Estado de Minas Gerais. A alta exigência no trabalho foi definida com base no modelo demanda-controle de Karasek, enquanto o elevado risco cardiovascular, a partir do escore de Framingham. A associação entre a alta exigência no trabalho e o elevado risco cardiovascular foi estimada pela Razão de Prevalência (RP) e seu Intervalo de Confiança de 95% (IC 95%), ajustada por potenciais fatores de confusão e calculada por meio da regressão de Poisson. Resultados: a alta exigência no trabalho e o elevado risco cardiovascular estavam presentes em 28,4% e 28,0% dos participantes. Após a análise multivariada, a alta exigência no trabalho manteve-se associada ao elevado risco cardiovascular (RP = 3,67; IC 95%: 1,40-9,59). Conclusão: a prevalência do elevado risco cardiovascular foi alta nos trabalhadores expostos ao estresse psicoemocional no ambiente de trabalho. Portanto, esse achado deve ser considerado nas discussões sobre melhoria da qualidade de vida e na promoção da saúde dos trabalhadores com modificações no processo e nas relações de trabalho.
An item response theory approach to spatial cluster estimation and visualization.
(2016) Cançado, André Luiz Fernandes; Gomes, Antonio E.; Silva, Cibele Queiroz da; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Duczmal, Luiz Henrique
The scan statistic is widely used in spatial cluster detection applications of inhomogeneous Poisson processes. The most popular variant of the spatial scan is the circular scan. However, such approach has several limitations, in particular, the circular window is not suitable to make the correct description of irregularly shaped and/or unconnected clusters. Additionally, such methodology does not incorporate the tools needed for quantifying the uncertainty in the description of the most likely cluster in the analysis. In the present work we build upon the previously proposed methodology called intensity function a more efficient and accurate way of defining the uncertainty in the identification of spatial clusters using Item Response Theory ideas. Using simulated data we show that the proposed method can correctly identify primary, secondary and irregular clusters.
Análise de variância corrigida para a produção de matéria seca ao longo do tempo.
(2016) Moreira, Juracy Mendes; Melo, Aurélio Ferreira; Oliveira, Jose Marcelo de; Ataides, Daniela Silva; Ribeiro, Marcelo Carlos; Bortolini, Juliano
Técnicas de análises de experimentos que utilizam medidas repetidas ao longo do tempo devem considerar a estrutura de correlação entre tempos e dentro de tempos. Neste trabalho foi analisado à produção de matéria seca com o uso de nutrientes de alta e baixa concentração, no qual foi constatado por meio do teste de Mauchly que a matriz de covariância do modelo proposto, não satisfaz ao critério de esfericidade, não possuindo variâncias iguais e correlações nulas. Esse fato pode tornar inválidos os testes F da análise de variância aplicados as fontes de variações presentes na subparcela, portanto foi utilizado duas formas de corrigir os respectivos graus de liberdade, e com isso garantir que a distribuição F seja exata. No estudo da produção matéria seca, ficou constatado que indefere o uso dos nutrientes na produção da matéria seca e este fato foi confirmado pela análise clássica de variância, bem como na análise de variância corrigida.
Análise espaço-temporal aplicada às ocorrências de hipertensão e diabetes nos municípios do estado de Minas Gerais.
(2014) Pinto, Eliangela Saraiva Oliveira; Santos, Gerson Rodrigues dos; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
Objetivando avaliar a distribuição espaço-temporal de hipertensão arterial e diabetes mellitus nos municípios de Minas Gerais, entre 2002 a 2012, aplicou-se as técnicas de análise espacial de dados de área, destacando-se a média móvel local, os coeficientes de autocorrelação global de Moran e o índice local de Moran. Além disso, foram construídos mapas temáticos de distribuição espacial, de autocorrelação local (Box Map) e de identificação de cluster, utilizando a estatística Scan espaço-temporal. Verificou-se que há autocorrelação espacial para ambas as variáveis, entre os municípios, em que apresentou coeficientes de Moran (global) positivos e significativos para todos os anos estudados. Foi possível identificar, por meio da análise local, agrupamento de municípios situados na parte sul do estado com maiores taxas de prevalência de hipertensão e também de diabetes em todos os anos. Também identificou-se a ocorrência de cluster significativo localizado no sul do estado para as duas variáveis analisadas. Conclui-se que a análise espaço-temporal permitiu mapear e compreender a distribuição das taxas de hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais. Estudos como este podem fornecer informações para que os serviços de saúde possam selecionar os principais locais com taxas altas e propor ações de controle.
Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um depósito de minério de ferro.
(2018) Cruz, Daniel Geraldo da; Nogueira, Francielle Câmara; Rossi, Daniel Quinaud; Pereira, Tiago Martins; Ferreira, Rodrigo Fina
A análise fatorial é uma técnica da estatística multivariada que tem o objetivo de diminuir o número de variáveis iniciais de uma análise, minimizando a perda de informação. A técnica cria um grupo reduzido de fatores comuns não observados a partir da interpretação das inter-relações existentes dentro do conjunto de variáveis observadas. Neste artigo, a análise fatorial foi aplicada utilizando o programa R com o objetivo de encontrar fatores que representem a relação entre os contaminantes de um minério de ferro. Para tanto, foram analisadas as variáveis Fe, SiO2, Al2O3, P, Mn, TiO2, CaO, MgO e PPC (perda por calcinação). Os fatores foram extraídos aplicando o método dos componentes principais, utilizando a matriz de correlação amostral. Observou-se que 83,5% do total da variância pôde ser explicada por 3 fatores. Utilizando a rotação ortogonal do tipo Varimax, observou-se que as variáveis PPC, CaO e MgO possuem cargas maiores no fator 1 (presença de carbonato), que as variáveis Al e TiO2 têm cargas mais altas no fator 2 (intemperismo químico e/ou intrusões ígneas), e que o fator 3 está relacionado com a variável manganês.
Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.
(2014) Silva, Ivair Ramos
Este artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R.
Anti-helminthic activity of Momordica charantia L. against Fasciola hepatica eggs after twelve days of incubation in vitro.
(2016) Pereira, Cíntia Aparecida de Jesus; Oliveira, Laura Lúcia dos Santos; Lucas, Aytube Coaglio Silva; Santos, Fernanda Stéfani Oliveira dos; Cezar, Rodolfo Silva Moreira; Mendes, Tiago Antônio de Oliveira; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Cosenza, Gustavo Pereira; Lima, Walter dos Santos
Fasciolosis, a parasitic disease caused by the trematode Fasciola hepatica underreported is expanding both in human and animal population, throughout the world. The constant use of synthetic drugs to treat this condition has led to the natural selection of resistant strains of the parasite. Hence, there is a growing focus on the potential anti-helminthic properties of medicinal plants and phytopharmaceuticals. The current study assessed the potential anti-fasciolicide action of Momordica charantia leaf extracts and fractions on the eggs of F. hepatica parasites. The lyophilized crude extract (CE) of M. charantia leaves and its sub-fractions, obtained from liquid–liquid partitioning with organic solvents, were analysed by High Performance Liquid Chromatography (HPLC), suspended in 1% DMSO and used in in vitro tests. Quadruplicates of 50 F. hepatica eggs were incubated at 23 ◦C with M. charantia leaf CE in different concentrations. After 12 days no larvae were formed in eggs incubated with CE concentrations above 12.5 mg/mL. Eggs incubated with CE sub-fractions at concentrations of 1000, 100, 10, 1, 0.1, 0.01 g/mL affected embryonic development, with n-butanol presenting the strongest inhibition of miracidia formation. In contrast, on the 12th day, 90% of the miracidia hatched in the control experiments using 0.03% DMSO whereas embryogenesis was completely abolished with any concentration of albendazole sulphoxide ABZ(SO). Chemical analysis of the CE and sub-fractions revealed a prominent presence of flavonoids. HPLC–MS confirmed Quercetin to be one of the main flavonoids present in the CE and the n-butanol subfraction. This is the first study to analyse the potential anti-fasciolicide action of M. charantia leaf CE and subfractions.
Assessment of the effect of changes in consolidation conditions in the advance of the carbonation front in cementitious matrix composites.
(2021) Silva, Ruan Gustavo Rezende; Magalhães, Aldo Giuntini de; Campos, Christopher Augusto; Silva, Ivair Ramos
Carbonation is one of the main deleterious effects of reinforced concrete structures, as it creates a favorable condition for the reinforcement depassivation and, thus, facilitates the onset of the corrosive process. The phenomenon is directly influenced by the material void’s structure, which is affected by the consolidation of the mass in the fresh state, subject evaluated in this study. For this purpose, samples were made using two water to cement ratios and defining two different consolidation methods. Compressive strength tests were carried out for the mechanical characterization of the specimens, in addition to accelerated carbonation tests, monitoring the progress of the carbonated thickness using the phenolphthalein colorimetric indicator, during 98 days. Microstructural differences were evaluated by scanning electron microscopy (SEM). The results indicate that the lower the workability of the mixture, the greater the impacts on the compressive strength of the material, resulting from failures in the consolidation stage. Nevertheless, another behavior is observed when evaluating this effect in the advancement of the carbonation front, indicating that the voids structure of the material should not be evaluated only according to its volume, but also in terms of the pattern of its distribution, its morphology and its connectivity.
Associações entre características de organizações híbridas e elementos contextuais de resiliência organizacional.
(2020) Norato, Hélida Mara Gomes; Duarte, Anderson Ribeiro
Estudos recentes apontam que a gestão de organizações híbridas enfrenta desafios para viabilizar a conciliação de lógicas concorrentes. Sendo assim, este estudo identifica características singulares de organizações híbridas, apresenta um mapa conceitual desenvolvido através de uma estratégia concept-centric para sistematizar novas relações entre dimensões e características sigulares, além de propor um modelo processual que descreve associações entre características singulares de organizações híbridas com elementos contextuais de resiliência organizacional. Foi possível verificar que as características singulares utilizadas no mapa conceitual reforçam processos capazes de contribuir para resiliência organizacional. Os resultados apresentam uma perspectiva de associação dos elementos contextuais da resiliência organizacional com três características de organizações híbridas: (i) missão, benefícios e impactos pretendidos; (ii) impacto social; (iii) governança e parcerias. Detectou-se nessas características um potencial desenvolvedor de dimensões capazes de auxiliar para resiliência organizacional, assim como um forte senso de propósito. Ademais, valores fundamentais como integração, interdependência e cooperação ficaram evidentes dentre as dimensões sob investigação.
Association of hypovitaminosis d with sleep parameters in rotating shift worker drivers.
(2023) Menezes Júnior, Luiz Antônio Alves de; Fajardo, Virgínia Capistrano; Nascimento Neto, Raimundo Marques do; Freitas, Silvia Nascimento de; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Pimenta, Fausto Aloísio Pedrosa; Coelho, George Luiz Lins Machado; Meireles, Adriana Lúcia
Objective To evaluate the association between sleep parameters and hypovitami- nosis D in rotating shift drivers. Material and Methods We conducted a cross-sectional study on 82 male rotating shift workers (24–57 years old) with at least one cardiovascular risk factor (such as hyperglycemia, dyslipidemia, abdominal obesity, physical inactivity, hypertension, and smoking). Polysomnography was used to evaluate sleep parameters. Logistic regres- sion was used to model the association between hypovitaminosis D and sleep parameters after adjustment for relevant covariates. Results Hypovitaminosis D (< 20 ng/mL) was seen in 30.5% of the workers. Shift workers with hypovitaminosis D had lower sleep efficiency (odds ratio [OR]: 3.68; 95% confidence interval [CI]: 1.95–5.53), lower arterial oxygen saturation (OR: 5.35; 95% CI: 3.37–6.12), and increased microarousal index (OR: 3.85; 95% CI: 1.26–5.63) after adjusting. Conclusion We suggest that hypovitaminosis D is associated with greater sleep disturbances in rotating shift workers.
Attitudes and opinions of professionals involved in the care to women in violence situation in 10 Brazilian cities.
(2018) Souza, Elizangela Gonçalves de; Tavares, Ricardo; Lopes, Julia Guimarães; Magalhães, Márcia Andréa Nogueira; Melo, Elza Machado de
This research aimed to analyze opinions and attitudes of professionals of the network of care to women in violence situation in 10 Brazilian cities. It is a quantitative cross-sectional study, carried out through semi-structured interviews with the participants of the workshops in these cities, totaling 438 individuals. A descriptive analysis was performed with frequency distributions, bivariate analysis and correspondence analysis. The number of professionals working on the suspected cases is higher than the number of those working on the confirmed cases of violence against women. Less than half of the professionals who attended the suspected cases has taken action on the matter of the fact. The adoption of some attitudes by the professionals was more common – even also being less than half of the majority of actions – in the face of the confirmed cases. Underreporting occurs in suspected cases and confirmed cases. Most of the interviewed people consider to be responsibility of the public health sector to develop preventing actions toward violence against women, with a high rate of unanswered cases. It is concluded that there is a long way for care to women in violence situation to be properly offered; professionals routinely refer more than address the cases, they poorly report them, they do not feel qualified, and sometimes do not even see themselves as the responsible for this care.
Avaliação de impactos ambientais na rodovia MG - 010 : estudo de caso no vetor norte de Belo Horizonte (MG).
(2013) Brito, Tiago Silva Alves de; Vasconcellos, Fernanda Carla Wasner; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
O presente trabalho tem por objetivo avaliar os impactos ambientais da Rodovia MG – 010 no trecho entre Hospital Risoleta Neves até o Viaduto Avenida Senhor do Bonfim (início da MG – 424), localizada no município de Belo Horizonte (MG), no período de 1989 e 2010. Para dar base aos estudos utilizaram-se os softawares Global Mapper e ArcGis para confecção dos mapas temáticos da área, e, ainda, registro fotográfico in loco dos principais impactos as margens da rodovia. Os resultados demonstraram que em um período de 20 anos a MG – 010 sofreu alterações em todos os compartimentos ambientais: físico (surgimento de ravinas e voçorocas), biótico (introdução de espécies exóticas e aumento das áreas de mata) e socioeconômico (aumento da circulação de veículos, atração de comércios e serviços e alargamento das autovias). Dentre os fatores que contribuíram para o desencadeamento deste processo está a expansão urbana-industrial direcionada ao Vetor Norte de Belo Horizonte.
Bayesian Monte Carlo testing with one-dimensional measures of evidence.
(2019) Silva, Ivair Ramos; Marques, Reinaldo Antônio Gomes
Bayesian hypothesis testing procedures are constructed by means of test statistics which are functions of the posterior distribution. Usually, the whole sample vector is selected to form the sufficient empirical part of the posterior distribution. But, in certain problems, one may prefer to use well-established one-dimensional sufficient statistics in place of the sample vector. This paper introduces a Bayesian Monte Carlo procedure specially designed for such cases. It is shown that the performance of this new approach is arbitrarily close to the exact Bayesian test. In addition, for arbitrary desired precisions, we develop a theoretical rule of thumb for choosing the minimum number m0 of Monte Carlo simulations. Surprisingly, m0 does not depend on the shape of loss/cost functions when those are used to compound the test statistic. The method is illustrated for testing mean vectors in highdimension and for detecting spatial clusters of diseases in aggregated maps.
Bayesian spatial models with a mixture neighborhood structure.
(2012) Rodrigues, Erica Castilho; Assunção, Renato Martins
In Bayesian disease mapping, one needs to specify a neighborhood structure to make inference about the underlying geographical relative risks. We propose a model in which the neighborhood structure is part of the parameter space. We retain the Markov property of the typical Bayesian spatial models: given the neighborhood graph, disease rates follow a conditional autoregressive model. However, the neighborhood graph itself is a parameter that also needs to be estimated. We investigate the theoretical properties of our model. In particular, we investigate carefully the prior and posterior covariance matrix induced by this random neighborhood structure, providing interpretation for each element of these matrices.
Bias correction for estimation of performance measures of a Markovian queue.
(2017) Almeida, Marcio Augusto da Cruz; Cruz, Frederico Rodrigues Borges da; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Souza, Gustavo Henrique Costa de
There are several situations in our daily lives in which queues are present, such as cafeterias, supermarkets, banks, gas stations, and so forth. The performance of such queues can be described by several measures. In this article, the focus is on estimates of traffic intensity ( ρ ), also called the utilization factor of the service station, the expected number of customers in the system (L), and the average queue size ( Lq ) for infinite single-serve queues with Poisson arrivals and exponential (Markovian) service times. The computational experiments show that the maximum likelihood estimators (MLEs) of the performance measures are biased for small and moderate samples ( n<50 ). Thus, a version corrected by the nonparametric bootstrap method is analyzed, demonstrating that researchers could achieve with an extra computational effort bias-corrected estimates for samples of size n=10 with average errors equivalent to the estimates from the MLE for samples of size n=200 . This reduction can be very important in practical applications because of the cost and time reduction that it may bring to the process of estimating the performance measures of a queueing system.
Bilingualism effects on L1 representation and processing of argument structure.
(2017) Oliveira, Cândido Samuel Fonseca de; Souza, Ricardo Augusto de; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
This study aims to investigate L2-to-L1 cross-linguistic influence on bilinguals’ representation and processing with three psycholinguistics tasks. The interest in this type of effect lies in its possible association with cognitive control development. Our study focuses on possible influences of the non-dominant language on the dominant language: we analyzed whether highly proficient Brazilian Portuguese-English late bilinguals immersed in the L1 context behaved differently from Brazilian Portuguese monolinguals in regards to sentences in the L1 that simulated an L2-specific construction (true resultative). We conducted a maze task in order to analyze the speakers’ linguistic processing and a speeded acceptability judgment task in order to analyze their linguistic representation. We also observed participants’ behavior towards a construction available in both languages (depictive). The overall results indicate that bilinguals processed both constructions faster than monolinguals, but the difference between the groups was significantly larger towards the true resultative construction. However, there was no significant difference between the groups in relation to how they perceived the acceptability of both constructions. We interpret the results as evidence that the L2 influence on the L1 occurs during real time sentence processing, but it does not result in changes in the overall L1 representation.
Bounded-width confidence interval following optimal sequential analysis of adverse events with binary data.
(2022) Silva, Ivair Ramos; Zhuang, Yan
In sequential testing with binary data, sample size and time to detect a signal are the key performance measures to opti- mize. While the former should be optimized in Phase III clinical trials, minimizing the latter is of major importance in post- market drug and vaccine safety surveillance of adverse events. The precision of the relative risk estimator on termination of the analysis is a meaningful design criterion as well. This paper presents a linear programming framework to find the optimal alpha spending that minimizes expected time to signal, or expected sample size as needed. The solution enables (a) to bound the width of the confidence interval following the end of the analysis, (b) designs with outer signaling thresh- olds and inner non-signaling thresholds, and (c) sequential designs with variable Bernoulli probabilities. To illustrate, we use real data on the monitoring of adverse events following the H1N1 vaccination. The numerical results are obtained using the R Sequential package.

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