Dias, Lívia Cristina PintoSoares, David Marques2023-01-162023-01-162022SOARES, David Marques. Avaliação do desempenho de índices de vegetação para análise do estado da vegetação antes da ocorrência de incêndios florestais no Parque Estadual do Itacolomi. 2022. 91 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) – Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15929Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Ouro Preto.O Parque Estadual do Itacolomi (PEIT) está localizado nos municípios de Ouro Preto e Mariana. Esse parque é uma unidade de proteção integral, que abriga espécies de animais e vegetais raras, ameaçadas de extinção e/ou endêmicas e serve como área de procriação de espécies de aves migratórias. No entanto, os incêndios florestais têm-se mostrado como uma das principais ameaças aos ambientes do Parque. Essa dissertação teve como objetivo avaliar se índices espectrais, obtidos por sensoriamento remoto, são capazes de subsidiar a construção de um mapa que reflita o estado da vegetação com vistas a evidenciar o perigo à incêndios florestais. Foram utilizadas imagens do satélite Sentinel-2 de 20 metros de resolução espacial com correção atmosférica para reflectância de superfície. Devido a resolução temporal do Sentinel-2, os quatro incêndios foram analisados em três eventos A (28 e 30 de agosto de 2017), B (18 de outubro de 2017) e C (30 de janeiro de 2019). A delimitação das áreas queimadas em cada evento foi processada a partir dos índices espectrais dNBR e RdNBR. Para as classes queimado e não queimado de cada evento foram distribuídos de forma aleatória 50 pontos. Nas imagens pré-fogo foram analisados os índices espectrais NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDII (Normalized Difference Infrared Index) e PSRI (Plant Senescence Reflectance Index) para avaliar se é possível discriminar as áreas que queimaram das que não queimaram a partir da análise discriminante de Fisher. O mapa de estado da vegetação foi produzido a partir dos dados do evento A e validado com dados do incêndio ocorrido em outubro de 2020. Para avaliar se cada índice é capaz de separadamente discriminar essas áreas, foi calculado o índice de Separabilidade M. Os resultados demonstraram que os índices dNBR e RdNBR superestimaram as áreas queimadas sendo necessário fazer um ajuste no limiar para melhorar a classificação. O Evento A foi o único em que a vegetação que veio a ser queimada se apresentou mais seca, mais velha e com menor verdor em relação a vegetação não queimada. Para todos os eventos o índice de Separabilidade M indicou que os índices espectrais separados são insuficientes para discriminar as áreas que vieram a queimar das não queimadas. O mapa de estado da vegetação obteve AUC maior que 0,7 indicando que tem uma precisão considerada adequada para a predição de ocorrência de incêndios.pt-BRabertoPrevenção de incêndiosImagens de sensoriamento remoto - índices espectraisSensoriamento remotoGeoprocessamentoDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 09/01/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.