Freitas, Marcílio Sousa da RochaNeves, Francisco de Assis dasBarbosa, Anderson Henrique2016-07-072016-07-072004BARBOSA, Anderson Henrique. Análise de confiabilidade estrutural utilizando o método de Monte Carlo e redes neurais. 2004. 124 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2004.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/6557Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.A análise de confiabilidade estrutural em geral apresenta algumas restrições para alcançar uma solução. Os métodos analíticos FORM e SORM apresentam alguns problemas em função da complexidade da análise, que gera dificuldades na determinação dos pontos de mínimo. O método de simulação de Monte Carlo, embora seja de fácil implementação e absolutamente geral, o grande número de simulações pode exigir um tempo de processamento elevado, o que pode tornar sua aplicação inviável. Este problema tem sido resolvido através de técnicas de redução de variância tais como Amostragem por Importância e Esperança Condicionada. Neste trabalho propõe-se a aplicação de uma rede neural treinada para a substituição de etapas necessárias ao método de Monte Carlo, assim como da substituição do processo de análise estrutural e de confiabilidade, com o objetivo de reduzir o custo computacional requerido na análise. As redes utilizadas neste trabalho são do tipo backpropagation, fazendo-se uso do algoritmo de Levenberg – Marquartdt e do algoritmo do gradiente descendente com momentum. A aplicação das redes neurais, tanto atuando em conjunto com o método de Monte Carlo quanto substituindo toda a análise, proporcionou bons resultados com baixo custo computacional, o que atesta a viabilidade de sua aplicação.pt-BRabertoConstrução metálicaRedes neurais - computaçãoProjeto estrutural - medidas de segurançaDissertacaoOpen access