Farias, Rosielle da CostaMartins, Helgem de Souza RibeiroSilva, Ivair RamosGouvêa, Graziela Dutra RochaNascimento Neto, Raimundo Marques doOliveira, Fernando Luiz Pereira de2020-08-142020-08-142019FARIAS, R. C. et al. Um novo método para alocação de unidade em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas. Sigmae, Alfenas, v. 8, n. 2, p. 742-761, jul. 2019. Disponível em: <https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/949>. Acesso em: 03 jul. 2020.2317-0840http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12600Em estudos experimentais nos quais se deseja verificar a eficácia de alguma intervenção, é usual a presença de grupos que sofrerão ou não estas intervenções para que comparações a respeito de fatores relacionados a estas intervenções possam ser medidos. Para garantir que tais comparações sejam válidas, é necessárias que os grupos apresentem características o mais semelhantes possível entre si, definidas no início do estudo. Este trabalho apresenta uma nova metodologia de divisão, dado um conjunto de dados inicial, em k subamostras representativas em relação aos dados iniciais, com base em covariáveis que definem as características desta. Os resultados obtidos constatam que a metodologia de aleatorização proposta apresenta resultados satisfatórios, principalmente se comparados com a técnica tradicional de amostragem aleatória simples. As subamostras delineadas pelo método apresentam um alto grau de similaridade com a amostra original, o que possibilitará aos estudos experimentais deste trabalho uma redução no viés de seleção, proporcionando resultados mais satisfatórios.pt-BRabertoEstudos experimentaisAmostragemAleatorizaçãoExperimental studiesSub-sample allocationUm novo método para alocação de unidade em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas.Artigo publicado em periodicoOs trabalhos publicados na Sigmae estão sob uma licença Creative Commons que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Fonte: Sigmae <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/about/submissions>. Acesso em: 14 ago. 2020.