Silva, Carlos Antônio daFurtado, Henrique SilvaBernardes, Américo TristãoLoiola, Bruna Helena Malovini2021-02-252021-02-252020LOIOLA, Bruna Helena Malovini. Análise multivariada e redes neurais aplicadas na predição de projeção no BOF. 2020. 66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Materiais) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2020.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/13127Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Departamento de Engenharia Metalúrgica, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.A projeção de escória pode acontecer durante o processo de refino do ferro gusa no BOF devido à formação de um volume excessivo de emulsão gás-metal-escória, que, ao crescer além da capacidade do convertedor, expele grande porção da escória e metal. Assim, são gerados problemas recorrentes para a operação, como refino menos efetivo, menor rendimento metálico, danos ao equipamento, e principalmente, poluição ambiental devido aos gases que são emitidos no momento da projeção. O objetivo deste estudo foi criar um modelamento matemático para prever a ocorrência de projeção em corridas dos convertedores BOF. Este projeto se baseia em análise multivariada de Big Data a qual permitiu identificar as variáveis de operação que mais influenciam no fenômeno projeção, dentre as quais estão o peso de briquete misto e de dunito adicionados durante o sopro, e concentração de silício presente no gusa. Além disso, foi possível treinar redes neurais artificiais em linguagem Python o que gerou um modelo de predição com confiabilidade de 96%.pt-BRabertoBig dataRedes neurais artificiaisPython - linguagem de programação de computadorAnálise multivariadaDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 05/02/2021 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.