Merschmann, Luiz Henrique de CamposStiilpen Júnior, Milton2017-03-132017-03-132016STIILPEN JÚNIOR, Milton. Um arcabouço de processamento de textos informais em português brasileiro para aplicações de mineração de dados. 2016. 41 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2016.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7360Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.Redes Sociais online (RSO) surgiram no início do século XXI e dão indícios de que terão vida longa. Cerca de 64% dos usuários de mídias sociais dizem acessar ao menos uma rede social todos os dias. Desse modo, é imensa a quantidade de dados gerados por esses canais de comunicação. O Processamento de Linguagem Natural em textos de redes sociais é um tema de pesquisa recente que vem atraindo um número cada vez maior de pesquisadores. Portanto, neste trabalho, é proposta um arcabouço capaz de lidar com a diversidade do português brasileiro, com o informalismo, com a natureza de tempo real e com a falta de contextualização de textos publicados em redes sociais. O arcabouço proposto foi avaliado em duas tarefas (Categorização de Texto e Mineração de Opinião) e os resultados experimentais mostraram que os mecanismos de pré-processamento existentes no arcabouço foram importantes para obtenção de bons resultados.pt-BRabertoMineração de dados - computaçãoRedes sociais on-lineProcessamento da linguagem natural - computaçãoDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 09/03/2017 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.