Problema integrado de ajuste de fluxo de caixa e sequenciamento de projetos.

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Data
2022
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Resumo
Nos últimos anos tem surgido com mais frequência pesquisas representativas relacionadas ao sequenciamento de projetos e fluxos de caixa, entretanto, poucas pesquisas incorporam financiamentos e empréstimos como uma opção de viabilização financeira para tais empreendimentos. Em contextos que envolvem a Gestão da Construção, normalmente estamos falando de empreendimentos de alto custo e com um longo horizonte de planejamento, em problemas práticos o empréstimo não é apenas uma opção, mas sim a única forma de executar o projeto. Dessa forma, a presente pesquisa apresenta algumas referências chaves que embasaram a construção de um modelo que integra os problemas de ajuste de fluxo de caixa e sequenciamento de projetos com recursos limitados incorporando o financiamento como uma forma de viabilizar financeiramente os projetos. O modelo tem foco em uma aplicação na indústria da construção civil, sendo uma das indústrias que sofre grandes impactos devido à constantes crises econômicas. Portanto, a partir de um capital inicial disponibilizado pelo empreiteiro junto ao fluxo de caixa proveniente dos empréstimos e retorno de atividades remuneradas o modelo de programação linear inteira mista propõem a maximização do Valor Presente Líquido ao final do horizonte de planejamento. Assim, o problema determina quando as atividades são iniciadas, quando empréstimos serão tomados e amortização da dívida ao final do projeto em cenários gerados aleatoriamente por um gerador.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Fluxo de caixa, Administração de projetos - sequenciamento de projetos, Estudos de viabilidade - viabilidade financeira
Citação
SANTOS, Soraya Quaresma. Problema integrado de ajuste de fluxo de caixa e sequenciamento de projetos. 2022. 51 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2022.