Otimização do consumo energético de um circuito de britagem de uma mineradora via Sim-heuristic.

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dc.contributor.advisorMartins, Alexandre Xavier
dc.contributor.advisorOliveira, Paganini Barcellos de
dc.contributor.authorMoura, Thiago Fernandes Pantuza
dc.contributor.refereeMartins, Alexandre Xavier
dc.contributor.refereeOliveira, Paganini Barcellos de
dc.contributor.refereeRodrigues, Lásara Fabrícia
dc.contributor.refereePinto, Luis Ricardo
dc.date.accessioned2024-09-13T20:56:24Z
dc.date.available2024-09-13T20:56:24Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.
dc.description.abstractEsta dissertação tem como foco a proposição de uma Sim-heuristic para a resolução do problema de minimização do consumo energético de uma planta de britagem de uma mineradora, para um dado volume produtivo. A metodologia proposta se baseia na combinação da metaheurística ILS (implementada em Python) com um simulador (codificado no Octave) que calcula o volume de produção da planta de britagem em função dos equipamentos em operação, para diferentes padrões de granulometria de minério. Para auxiliar o modelo de simulação, são propostos também diferentes equações de regressão linear múltipla (metamodelos), capazes de estimar o volume de produção com um R 2 superior a 75% em um tempo computacional reduzido. Os resultados computacionais mostram que é possível reduzir significativamente o consumo energético necessário para a produção de um dado volume produtivo em diferentes cenários de operação.
dc.description.abstractenThis dissertation focuses on the proposition of a Sim-heuristic to solve the problem of minimizing the energy consumption of a crushing plant of a mining company for a given production volume. The proposed methodology combines the ILS metaheuristic (implemented in Python) with a simulator (coded in Octave) that calculates the crushing plant production volume as a function of the equipment in operation for different ore granulometry patterns. To assist the simulation model, different multiple linear regression equations (metamodels) are also proposed, capable of estimating the production volume with a R 2 greater than 75% in a reduced computational time. The computational results show that it is possible to significantly reduce the energy consumption required to produce a given production volume in different operating scenarios.
dc.identifier.citationMOURA, Thiago Fernandes Pantuza. Otimização do consumo energético de um circuito de britagem de uma mineradora via Sim-heuristic. 2023. 41 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2023.
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/18653
dc.language.isopt
dc.rightsaberto
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dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 15/08/2024 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
dc.subjectSim-heuristic
dc.subjectEnergia - consumo
dc.subjectBritagem
dc.subjectMetamodelagem
dc.subjectHeurística
dc.titleOtimização do consumo energético de um circuito de britagem de uma mineradora via Sim-heuristic.
dc.typeDissertacao
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