Classificação automática de arritmias : um novo método usando classificação hierárquica.

Abstract

De acordo com a organização Mundial de Saúde (OMS), doenças cardíacas são a principal causa de morte no planeta. Todavia, a maioria das doenças cardíacas podem ser diagnosticas e tratadas com antecedência, com o auxílio de exames preventivos. O exame mais utilizado para diagnóstico de doenças cardíacas é chamado Eletrocardiograma (ECG) que podem identicar as arritmias. As arritmias podem se encaixar em duas categorias, arritmias formadas por um único batimento cardíaco irregular ou como um conjunto irregular de batimentos. As arritmias podem ser raras e inofensivas, mas também podem levar à morte rapidamente. Mais efetivo será seu tratamento, quando detectadas o quanto antes. Este trabalho apresenta duas contribuições principais: Primeiro, foi elaborada uma revisão da literatura dos métodos destinados à classificação de arritmias em sinais de ECG e segundo, foi proposto um novo método para classificação de arritmias usando classificação hierárquica. Como contribuições secundárias, investigaram-se novas características para representação do batimento cardíaco baseadas em uma representação 2D do sinal de ECG, o Vectorcardiograma (VCG), e redes complexas. Além disso, investigou-se o uso de uma abordagem wrapper para seleção de características com análise de sensibilidade neste contexto. Os resultados obtidos por este novo método usando classificação hierárquica são comparáveis aos resultados reportados por métodos estado-da-arte. As novas características propostas se mostraram eficientes para discriminação da classe SVEB, que é uma das classes minoritárias. A Classificação Hierárquica se mostrou promissora para o problema de classificação de arritmias e a técnica deve ser explorada por pesquisas futuras.