Proposta e avaliação de um sistema automático para identificação de veículos.
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Data
2013
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Resumo
Sistemas automáticos de identificação de veículos têm como objetivo a identificação
de automóveis por meio de suas placas. A maioria dos trabalhos relatados na literatura
científica utilizam imagens únicas de um veículo, em geral capturadas sob condições de
iluminação e distância controladas, utilizando em muitos casos um gatilho que informa
ao sistema qual o momento em que a imagem deve ser processada pelo sistema. Nosso
sistema parte de uma abordagem diferente: a localização e o rastreamento dos veículos
ao longo da cena. Com esta abordagem o uso do gatilho é dispensado, a área para
localização da placa é diminuída devido ao rastreamento do veículo e a quantidade
de quadros disponíveis para um mesmo veículo é aumentada. Construímos uma base
de vídeos com 1061 veículos divididos em 23 vídeos diferentes, capturados em quatro
pontos distintos no acesso principal da nossa universidade. O sistema foi desenvolvido
utilizando C++ e OpenCv, e constituído de 6 módulos: localização de movimento,
rastreamento de veículos, seleção do melhor frame, localização da placa, segmentação dos
caracteres e reconhecimento; cada um dos módulos foi construído independentemente,
permitindo assim que trabalhos futuros alterem apenas um destes módulos, dando mais
flexibilidade a trabalhos futuros. O sistema funciona em tempo real, processando o
vídeo em menos tempo do que o tempo total do vídeo. Em nossa base, o sistema foi
capaz de identificar perfeitamente apenas 27,7% dos veículos, no entanto de reconhecer
54,7% dos caracteres rotulados. Em pontos de referência mais adequados, atingimos
65,8% e 65,03% de reconhecimento de caracteres, com 71,11% e 70,30% de identificação
de veículos com quatro ou mais dígitos da placa corretamente reconhecidos. Embora o sistema não apresente resultados promissores nos vídeos avaliados, ele abre espaço para
que diferentes métodos e abordagens encapsulados em módulos do sistema possam ser
facilmente avaliados.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Visão computacional, Automação, Processamento de imagens, Sistemas de reconhecimento de padrões, Rastreamento automático
Citação
OLIVEIRA NETO, Vantuil José de. Proposta e avaliação de um sistema automático para identificação de veículos. 2013. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2013.