Otimização da identificação de impressões digitais latentes utilizando o trans-resveratrol.
Data
2024
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Resumo
O trans-resveratrol é um material fluorescente orgânico e não tóxico que, além de seus efeitos
antioxidantes, possui propriedades relevantes para uso como identificador de impressões
digitais. Estudos mostram seu potencial para uma maior eficácia em superfícies onde as técnicas
convencionais falham. O objetivo deste projeto é otimizar as condições, a técnica e a eficiência
do processo de identificação de impressões digitais latentes como um todo, a partir do uso do
trans-resveratrol. Técnicas de microscopia foram empregadas para caracterizar o material: a
microscopia de varredura por sonda foi empregada para analisar soluções depositadas em uma
escala nanométrica. A microscopia óptica convencional, microscopia de fluorescência e
microscopia eletrônica de varredura foram utilizadas para análise de fase sólida em escala
microscópica. Também foi utilizada uma câmera fotográfica para análises macroscópicas das
impressões digitais. Resultados em fase líquida indicam a possibilidade de controlar o processo
de deposição ajustando parâmetros como solvente, concentração e pH de acordo com a
rugosidade do substrato. Experimentos realizados em fase sólida apontam que o material deve
ser macerado por 3 minutos, e iluminado com luz UV 365 nm em substratos de cor clara e com
UV 311 nm em substratos de cor escura. Os resultados apontam o resveratrol como ótimo
revelador para superfícies absorventes como papel, corino e MDF e não absorventes como
vidro, acrílico e alumínio, provando ser uma ferramenta importante para auxílio dos
papiloscopistas e em condições de uso para testes em campo. Na escala de maturidade
tecnológica (Technology Readiness Level - TRL) este projeto atingiu o nível 6 de
desenvolvimento.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Departamento de Engenharia Metalúrgica, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Resveratrol, Microscopia, Papiloscopia, Fluorescência, Impressão digital - computação
Citação
FARIA, Hugo Oliveira. Otimização da identificação de impressões digitais latentes utilizando o trans-resveratrol. 2024. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Materiais) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2024.