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Title: Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã.
Authors: Ventura, Ricardo Vieira
Silva, Martinho de Almeida e
Medeiros, Talles Henrique de
Dionello, Nelson Jose Laurino
Madalena, Fernando Enrique
Fridrich, A. B.
Valente, Bruno Dourado
Santos, Glaucyana Gouvêa dos
Freitas, Luciana Salles de
Wenceslau, Raphael Rocha
Felipe, Vivian Paula Silva
Corrêa, Gerusa da Silva Salles
Keywords: Redes neurais artificiais
Avaliação genética
Melhor preditor linear não viesado
Issue Date: 2012
Citation: VENTURA, R. V. et al. Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 64, p. 411-418, 2012. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0102-09352012000200022&script=sci_abstract&tlng=pt>. Acesso em: 28 jul. 2017.
Abstract: Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM  Levenberg Marquardt  para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP.
metadata.dc.description.abstracten: Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by BLUP were highly correlated. The ranked breeding values for body weight at 205 days through RNA and those predicted by BLUP (VG_P205_RNA) showed a variation in the classification of animals indicating risks in the use of ANNs procedure for genetic evaluation of this trait. Insertions of new animals require new training data always dependent on BLUP.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/8825
ISSN: 16784162
metadata.dc.rights.license: All content of the journal Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, except where identified, is licensed under a Creative Commons CC-BY (CC BY 4.0). Fonte: Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0102-09352012000200022&script=sci_abstract&tlng=pt>. Acesso em: 21 jul. 2017.
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