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Data do documento	Título	Autor(es)
2020	Applying geoethics to the context of mining ferruginous geosystems : case studies from the tailing dam breaks in Fundão and Córrego do Feijão, Minas Gerais - Brazil.	Azevedo, Úrsula Ruchkys de; Castro, Paulo de Tarso Amorim; Ribeiro, Sónia Maria Carvalho; Alvarenga, Luciano José
2020	Desastres de Mariana e Brumadinho : o que aprendemos ou deixamos de aprender?	Castro, Paulo de Tarso Amorim
2020	Classification of geo-mining heritage based on anthropogenic geomorphology.	Castro, Paulo de Tarso Amorim; Nascimento, Stênio Toledo; Paula, Suzana Fernandes de
2020	Paleomorphology of the northwestern of the Quadrilátero Ferrífero (central Brazil) : stratigraphic and geochronological evidence of a pleistocene alluvial fan system.	Lopes, Fabrício Antonio; Lana, Cláudio Eduardo; Castro, Paulo de Tarso Amorim; Lana, Cristiano de Carvalho
2022	Caracterização morfométrica, morfológica e sedimentar de leques aluviais dissecados : um novo olhar sobre os depósitos de encostas do Quadrilátero Ferrífero.	Lopes, Fabrício Antonio; Castro, Paulo de Tarso Amorim; Lana, Cláudio Eduardo
2021	Identificação dos leques aluviais dissecados do Quadrilátero Ferrífero (MG) através de critérios espaciais e sedimentológicos.	Lopes, Fabrício Antonio; Castro, Paulo de Tarso Amorim; Lana, Cláudio Eduardo; Dias, Renato Coelho
2021	Proposta de roteiro geoturístico urbano no centro histórico de Ouro Preto (MG).	Fonseca Filho, Ricardo Eustáquio; Santos, Bárbara Honório dos; Castro, Paulo de Tarso Amorim
2021	Perfil do potencial geoturista urbano de Ouro Preto (MG).	Santos, Bárbara Honório do; Fonseca Filho, Ricardo Eustáquio; Castro, Paulo de Tarso Amorim
2021	Geodiversity as part of heritage rivers : the example of São Francisco, river of national unity : along the stretch its river source to the Casca d’Anta waterfall.	Oliveira, Carmélia Kerolly Ramos de; Castro, Paulo de Tarso Amorim; Azevedo, Úrsula Ruchkys de; Pereira, Diamantino Manuel Ínsua; Sordi, Michael Vinicius de
2022	Assessing gully erosion susceptibility and its conditioning factors in southeastern Brazil using machine learning algorithms and bivariate statistical methods : a regional approach.	Lana, Júlio Cesar; Castro, Paulo de Tarso Amorim; Lana, Cláudio Eduardo