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Título: Uma nova formulação de programacão matemática para o problema de planejamento de lavra.
Autor(es): Pantuza Júnior, Guido
Souza, Marcone Jamilson Freitas
Cabral, Ivo Eyer
Palavras-chave: Planejamento de lavra
Programação matemática
Otimização multiobjetivo
Fluxo em redes
Open-pit-mining
Data do documento: 2009
Referência: PANTUZA JÚNIOR, G.; SOUZA, M. J. F.; CABRAL, I. E. Uma nova formulação de programação matemática para o problema de planejamento de lavra. GEPROS: Gestão da Produção, Operações e Sistemas, v. 4, n.4, p.125-137, out./dez. 2009. Disponível em: <http://revista.feb.unesp.br/index.php/gepros/issue/view/46/showToc>. Acesso em: 14 maio 2012.
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova formulação para o problema de planejamento operacional de lavra (POLAD). Neste problema, cada frente possui características de qualidade diferentes e o ritmo de lavra deve ser realizado de forma proporcional, de forma a gerar uma alimentação que atenda as metas de qualidade e produção preestabelecidas. Para atender essas metas utilizou-se uma abordagem multiobjetivo, adotando o método clássico de resolução-restrito para obtenção de uma aproximação do conjunto Pareto-ótimo. O modelo de programação matemática desenvolvido é uma extensão de uma formulação da literatura e utiliza fluxo em redes para fazer a alocação dos caminhões. O método retorna um conjunto de soluções, cabendo ao tomador de decisão escolher qual solução é a mais indicada segundo as necessidades da empresa. Os resultados obtidos mostram que esse método possibilita às empresas de mineração uma melhor utilização dos recursos disponíveis face aos objetivos pretendidos.
Resumo em outra língua: This paper presents a new formulation for the problem open-pit-mine operational planning problem. In this problem, each pit has different characteristics of quality and the production of the iron ore must be propor - tional in order to generate a supply that meets the quality and production targets preset. To meet these goals, we used a multi-objective approach, adopting the classical method of resolution ε-constrained to obtain an approximation of the Pareto-optimal solutions. The mathematical programming model is an extension of a formulation of the literature and uses the network flow technique to the allocation of trucks. The method returns a set of solutions, and the decision maker chooses the one most suitable for the company´s needs. The results show that this method allows mining companies to make better use of available resources in order to meet their goals.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/742
ISSN: 19842430
Licença: O periódico GEPROS permite o depósito da versão pós-print de um artigo. Permite remixagem, adaptação e nova criação a partir da obra para fins não comerciais, desde que seja atribuído o crédito ao autor (CC BY-NC). Fonte: Diadorim <http://diadorim.ibict.br/handle/1/630>. Acesso em: 21 fev. 2020.
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