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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/737| Título: | Um algoritmo evolutivo híbrido para o problema de recobrimento de rotas com coletas de premios. |
| Autor(es): | Silva, Matheus de Souza Alves Mine, Marcio Tadayuki Ochi, Luiz Satoru Souza, Marcone Jamilson Freitas |
| Palavras-chave: | Inteligência computacional Metaheurística Computational intelligence Metaheuristics Evolutionary algorithm |
| Data do documento: | 2010 |
| Referência: | SILVA, M. de S. A. et al. Um algoritmo evolutivo híbrido para o problema de recobrimento de rotas com coletas de premios. Learning and Nonlinear Models (L&NLM) - Journal of the Brazilian Society on Neural Networks, v. 8, n.2, p.100-110, 2010. Disponível em: <http://www.ic.uff.br/~satoru/conteudo/artigos/L&NM-Marcio.pdf>. Acesso em: 21 ago. 2012 |
| Resumo: | Este artigo propõe um algoritmo evolutivo híbrido para obter soluções aproximadas para o Problema de Recobrimento de Rotas com Coleta de Prêmios (PRRCP). O algoritmo proposto combina estratégias heurísticas baseadas nos procedimentos Busca Local Iterada, Busca em Vizinhança Variável, Reconexão por Caminhos e GENIUS. Resultados computacionais para um conjunto de instancias mostram a eficiência e a robustez da heurística proposta. |
| Resumo em outra língua: | This paper proposes a hybrid evolutionary algorithm for getting an approximate solution for the Prize Collecting Covering Tour Problem (PCCTP). The proposed algorithm combines heuristic strategies based on Iterated Local Search, Variable Neighborhood Descent, Path Relinking and GENIUS procedures. Computational results on a set of instances illustrate the effectiveness and the robustness of the proposed heuristic. |
| URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/737 |
| Link para o artigo: | http://www.ic.uff.br/~satoru/conteudo/artigos/L&NM-Marcio.pdf |
| ISSN: | 16761901 |
| Aparece nas coleções: | DECOM - Artigos publicados em periódicos |
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