Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/737
Title: Um algoritmo evolutivo híbrido para o problema de recobrimento de rotas com coletas de premios.
Authors: Silva, Matheus de Souza Alves
Mine, Marcio Tadayuki
Ochi, Luiz Satoru
Souza, Marcone Jamilson Freitas
Keywords: Inteligência computacional
Metaheurística
Computational intelligence
Metaheuristics
Evolutionary algorithm
Issue Date: 2010
Citation: SILVA, M. de S. A. et al. Um algoritmo evolutivo híbrido para o problema de recobrimento de rotas com coletas de premios. Learning and Nonlinear Models (L&NLM) - Journal of the Brazilian Society on Neural Networks, v. 8, n.2, p.100-110, 2010. Disponível em: <http://www.ic.uff.br/~satoru/conteudo/artigos/L&NM-Marcio.pdf>. Acesso em: 21 ago. 2012
Abstract: Este artigo propõe um algoritmo evolutivo híbrido para obter soluções aproximadas para o Problema de Recobrimento de Rotas com Coleta de Prêmios (PRRCP). O algoritmo proposto combina estratégias heurísticas baseadas nos procedimentos Busca Local Iterada, Busca em Vizinhança Variável, Reconexão por Caminhos e GENIUS. Resultados computacionais para um conjunto de instancias mostram a eficiência e a robustez da heurística proposta.
metadata.dc.description.abstracten: This paper proposes a hybrid evolutionary algorithm for getting an approximate solution for the Prize Collecting Covering Tour Problem (PCCTP). The proposed algorithm combines heuristic strategies based on Iterated Local Search, Variable Neighborhood Descent, Path Relinking and GENIUS procedures. Computational results on a set of instances illustrate the effectiveness and the robustness of the proposed heuristic.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/737
metadata.dc.identifier.uri2: http://www.ic.uff.br/~satoru/conteudo/artigos/L&NM-Marcio.pdf
ISSN: 16761901
Appears in Collections:DECOM - Artigos publicados em periódicos

Files in This Item:
File SizeFormat 
ARTIGO_AlgoritmoEvolutivoHíbrido.pdf109,64 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.