MaPI : um framework para paralelização de algorítimos.

Ribas, Sabir; Perché, Mário Henrique de Paiva; Coelho, Igor Machado; Munhoz, Paulo Luiz Araújo; Souza, Marcone Jamilson Freitas; Aquino, André Luiz Lins de

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Campo Dublin Core	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Ribas, Sabir	-
dc.contributor.author	Perché, Mário Henrique de Paiva	-
dc.contributor.author	Coelho, Igor Machado	-
dc.contributor.author	Munhoz, Paulo Luiz Araújo	-
dc.contributor.author	Souza, Marcone Jamilson Freitas	-
dc.contributor.author	Aquino, André Luiz Lins de	-
dc.date.accessioned	2012-04-17T15:11:50Z	-
dc.date.available	2012-04-17T15:11:50Z	-
dc.date.issued	2010	-
dc.identifier.citation	RIBAS, S. et al. MaPI : um framework para paralelização de algorítimos. Learning and Nonlinear Models (L&NLM) – Journal of the Brazilian Neural Network Society, v. 8, n.3, p. 163-173, abr. 2010. Disponível em: <http://abricom.org.br/wp-content/uploads/sites/4/2016/07/vol8-no3-art5.pdf>. Acesso em: 04 nov. 2016.	pt_BR
dc.identifier.issn	16762789	-
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/736	-
dc.description.abstract	Este trabalho apresenta o MaPI, um framework que implementa a abstração MapReduce na linguagem C++. Ao utilizar o MaPI, o usuário e´ capaz de implementar uma aplicação paralela sem se preocupar com a forma de comunicação entre os processos ou como o sistema fará a paralelização. Além disso, toda a implementação feita pelo usuário pode ser sequencial. Para ilustrar o funcionamento do framework , este foi usado na paralelização de um algoritmo heurístico de otimização aplicado a um problema clássico de otimização, o Problema do Caixeiro Viajante. Os resultados obtidos comprovam a eﬁciência do framework como ferramenta de auxílio ao desenvolvimento de procedimentos paralelos de otimização.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Algoritmos paralelos	pt_BR
dc.subject	MapReduce	pt_BR
dc.subject	Framework	pt_BR
dc.subject	Heuríticas	pt_BR
dc.subject	Optimization	pt_BR
dc.title	MaPI : um framework para paralelização de algorítimos.	pt_BR
dc.type	Artigo publicado em periodico	pt_BR
dc.description.abstracten	This paper introduces MaPI, a framework that implements the MapReduce abstraction. Using MaPI, the user is able to implement parallel applications without worrying about the messages transmission between the processes, or how the system will do the parallelization. Furthermore, all the implementation made by the user can be sequential. In order to demonstrate how the framework works, it is used to parallelize an optimization heuristic algorithm applied to a classical optimization problem, the Traveling Salesman Problem. The results show the efﬁciency of the framework as a tool to help the development of parallel optimization procedures.	-
dc.identifier.uri2	http://abricom.org.br/wp-content/uploads/sites/4/2016/07/vol8-no3-art5.pdf	-
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