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Title: Modelos de previsão da qualidade metalúrgica do coque a partir da qualidade dos carvões individuais e do coque obtido no forno-piloto de coqueificação.
Authors: Coelho, Robson Jacinto
Silva, Odilon José da
Alves, Marcelo Tardim
Andrade, Luiz Afonso de
Assis, Paulo Santos
Keywords: Qualidade do coque
Models for the prediction
Carvão
Issue Date: 2004
Citation: COELHO, R. J. et al. Modelos de previsão da qualidade metalúrgica do coque a partir da qualidade dos carvões individuais e do coque obtido no forno-piloto de coqueificação. Revista Escola de Minas, Ouro Preto, v. 57, n.1, p. 27-32, 2004. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0370-44672004000100006&script=sci_arttext>. Acesso em: 09 abr. 2015.
Abstract: É bem conhecido o alto peso que o coque representa no custo final dos produtos, além do que as suas propriedades estão intimamente ligadas à performance dos altos-fornos. Portanto buscar uma qualidade do coque compatível com as necessidades do alto-forno e com o menor custo possível se transforma em uma tarefa difícil se não se dispuser de ferramentas que permitam uma correta seleção de carvões. O objetivo principal desse trabalho é desenvolver modelo de previsão para o DI - resistência mecânica do coque, através de análises estatísticas de dados industriais e coqueificação em escala-piloto. O modelo de previsão do DI representa 75,8% dos dados industriais, obtendo-se um aumento de precisão de 8,07 pontos percentuais em comparação com o modelo atual. Portanto o novo modelo desenvolvido mostrou-se adequado e pode ser usado como ferramenta para auxiliar a compra de carvões
metadata.dc.description.abstracten: Coke has a major significance in the final cost of products. Besides, its properties are closely connected with the performance of blast furnaces. Therefore, seeking a type of coke compatible with the needs of the high furnace and at the lowest price may become a very hard task if it does not have the necessary tools available to accomplish a correct selection of coals. The main goal of this dissertation is to develop models for the prediction for DI - Coke Mechanics Strength and CSR - Coke Strength after Reaction, through of statistics analyses of industrial data and coking in pilot scale. The model for the prediction for DI represent 75,8% of industrial data, amounting to a precision improvement of 8,07% in comparison with the present model. Therefore, the new model has proved adequate and may be used as a tool to help the purchase of coals.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5431
metadata.dc.identifier.doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0370-44672004000100006
ISSN: 1807-0360
metadata.dc.rights.license: A Revista Escola de Minas - REM - autoriza o depósito de cópia de artigos dos professores e alunos da UFOP no Repositório Institucional da UFOP. Contato em 12 set. 2013.
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