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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/5063
Registro completo de metadados
Campo Dublin Core | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Silva, Ivair Ramos | - |
dc.date.accessioned | 2015-04-14T17:49:52Z | - |
dc.date.available | 2015-04-14T17:49:52Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, I. R. Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. Sigmae, Alfenas, v. 3, n. 2, p. 68-87, 2014. Disponível em: <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/348/pdf>. Acesso em: 13 abr. 2015. | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2317-0840 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063 | - |
dc.description.abstract | Este artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Distribuição Poisson | pt_BR |
dc.subject | Tempo médio de monitoramento | pt_BR |
dc.title | Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. | pt_BR |
dc.type | Artigo publicado em periodico | pt_BR |
dc.rights.license | Os trabalhos publicados na Sigmae estão sob licença Creative Commons que permite copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho, desde que sejam citados o autor e licenciante. Fonte: Sigmae <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/index>. Acesso em: 01 fev. 2017. | pt_BR |
dc.description.abstracten | This paper is dedicated to describe some of the main methods for sequential analyses devoted to post-market drug/vaccine safety surveillance. Considering the very practical problem of having adverse events arriving according to a Poisson stochastic process, here we present the use of the Sequential package for applications of the MaxSPRT method. The Sequential package was programed in the R language. | - |
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