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dc.contributor.authorSilva, Ivair Ramos-
dc.date.accessioned2015-04-14T17:49:52Z-
dc.date.available2015-04-14T17:49:52Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationSILVA, I. R. Análise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas. Sigmae, Alfenas, v. 3, n. 2, p. 68-87, 2014. Disponível em: <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/348/pdf>. Acesso em: 13 abr. 2015.pt_BR
dc.identifier.issn2317-0840-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5063-
dc.description.abstractEste artigo descreve alguns dos principais métodos de análise sequencial voltados ao monitoramento de eventos adversos seguidos da pós-comercialização de drogas e vacinas. No contexto usual em que o número de eventos adversos segue uma distribuição de Poisson, o método MaxSPRT é ilustrado pelo uso do pacote Sequential do software de programação estatística R.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectDistribuição Poissonpt_BR
dc.subjectTempo médio de monitoramentopt_BR
dc.titleAnálise sequencial usando R para monitoramento de vacinas e drogas pós-comercializadas.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
dc.rights.licenseOs trabalhos publicados na Sigmae estão sob licença Creative Commons que permite copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho, desde que sejam citados o autor e licenciante. Fonte: Sigmae <http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/index>. Acesso em: 01 fev. 2017.pt_BR
dc.description.abstractenThis paper is dedicated to describe some of the main methods for sequential analyses devoted to post-market drug/vaccine safety surveillance. Considering the very practical problem of having adverse events arriving according to a Poisson stochastic process, here we present the use of the Sequential package for applications of the MaxSPRT method. The Sequential package was programed in the R language.-
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