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dc.contributor.authorSantos, Lucas Maia dos-
dc.contributor.authorReis, Luciana Paula-
dc.contributor.authorFerreira, Marco Aurélio Marques-
dc.contributor.authorDutra, Daniel Resende-
dc.date.accessioned2015-01-16T15:36:01Z-
dc.date.available2015-01-16T15:36:01Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationSANTOS, L. M. dos et al. Aplicação do modelo DEA para avaliação do desempenho dos custos logísticos em empresas brasileiras de confecções. Revista de Administração da UNIMEP, v. 10, n. 2, p. 204-229, mai./ago. 2012. Disponível em: <http://www.raunimep.com.br/ojs/index.php/regen/article/view/362/503>. Acesso em: 13 jan. 2015.pt_BR
dc.identifier.issn1679-5350-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/4233-
dc.description.abstractO setor de confecção passou por reestruturações cujos benefícios se traduzem na redução do tempo no processo de produção e no desperdício de tecidos, além de flexibilidade para a alteração de modelos de confecções. Esse setor abriga um campo interessante de estudos para compreender o desempenho de alguns aspectos logísticos deste setor. A compreensão da logística integrada permite tomar decisões referentes ao processo de compras dos produtos e serviços. Dessa maneira, o presente artigo busca analisar o desempenho voltado para os custos logísticos de empresas de médio e grande porte do setor de confecção brasileiro. Este estudo baseou-se em dados secundários disponibilizados pelo IBGE, referente a 163 empresas brasileiras de médio e grande porte do setor de confecções, no ano de 2006, sendo estes os dados mais recentes do setor. Para desenvolver o trabalho foi utilizada a Análise Envoltória de Dados (DEA) para calcular os escores de eficiência. Foi escolhido para mensuração da eficiência, a receita total e ativo total (bens e recursos financeiros e não financeiros) como variável para produto (output) e as variáveis custo de aquisição; custo de estoque de matéria-prima (MP), materiais auxiliares e componentes; custo de estoque de produto acabado (PA), custo de estoque de produto intermediário (PI), custo de operações industriais e custo com frete como variáveis para insumos (inputs). Como resultado da análise das 163 empresas analisadas, 17,8% correspondem a empresas consideradas eficientes e que o restante das empresas necessitam reduzir seus custos logísticos significativamente para melhorar o desempenho.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectDesmpenhopt_BR
dc.subjectLogísticapt_BR
dc.subjectCustospt_BR
dc.titleAplicação do modelo DEA para avaliação do desempenho dos custos logísticos em empresas brasileiras de confecções.pt_BR
dc.title.alternativeApplication of DEA model for performance assessment of logistics costs into brazilian clothing industry.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
dc.rights.licenseOs trabalhos publicados na Revista de Administração da Unimep são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais. Fonte: Revista de Administração da Unimep <http://www.raunimep.com.br/ojs/index.php/regen/about/submissions#copyrightNotice>. Acesso em: 23 jan. 2017.pt_BR
dc.description.abstractenThe clothing sector has undergone restructuring which mean benefit are time reduction in the production process and the waste of cloth, as well as the flexibility to change the structure of clothing industry. This sector holds an interesting field of study to understand the performance of some logistical aspects of this sector. The understanding of integrated logistic allows decisions concerning the buying process of products and services. Thus, this paper analyzes the performance focused on the logistics costs of medium and large sized clothing industry in Brazil. This study was based on secondary data provided by IBGE referring to 163 Brazilian companies of medium and large size of the clothing sector, in 2006, which are the latest data from industry. To develop this study was used mathematical programming to calculate the efficiency scores, using the Data Envelopment Analysis (DEA). Hence, it was selected for measuring efficiency, the total revenue and total assets (financial assets and resources and non-financial) as a variable to product (output) and variables acquisition cost, cost of row material, auxiliary materials and components; cost of finished product, cost of product in process, cost of industrial operations and transport cost as variables for inputs (inputs). As a result of the analysis of 163 companies surveyed 17.8% were considered efficient firms and that the remaining companies need to reduce their logistics costs significantly to improve performance.-
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.15600/rau.v10i2.362-
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