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Title: Aplicações de ferramentas de simulação em operações mineiras para determinação de índices operacionais utilizados em planos de lavra adaptados ao estudo de caso da Mineração Casa de Pedra - CSN (Congonhas/MG).
Authors: Rodovalho, Edmo da Cunha
metadata.dc.contributor.advisor: Cabral, Ivo Eyer
Keywords: Minas e mineração
Lavra de minas
Simulação por computador
Administração da produção
Produtividade do trabalho
Issue Date: 2013
Publisher: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Citation: RODOVALHO, E. da C. Aplicações de ferramentas de simulação em operações mineiras para determinação de índices operacionais utilizados em planos de lavra adaptados ao estudo de caso da Mineração Casa de Pedra - CSN (Congonhas/MG). 2013. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2013.
Abstract: O foco principal deste trabalho são as atividades necessárias para a elaboração dos planos de lavra da Mineração Casa de Pedra. Trata-se de uma mina de ferro localizada na cidade de Congonhas, Minas Gerais, Brasil. Esta mina pertence à Companhia Siderúrgica Nacional (CSN). Os estudos se concentram nas operações de carga e transporte de mina, pois são recursos fundamentais para a execução de planos de lavra. O objetivo principal do trabalho é a melhoria da qualidade dos planos de lavra de curto prazo utilizando técnicas de regressões lineares múltiplas e de simulação para estimativa de índices de produtividade horária das referidas operações unitárias. Estas estimativas oferecem altos índices de precisão, o que aumenta a qualidade das informações de entrada para elaboração dos planos de lavra de curto prazo. Para a realização das análises e estudos de regressões lineares múltiplas foi utilizado o software MINITAB 16®, enquanto o modelo de simulação foi desenvolvido via sistema de despacho eletrônico. O intuito foi estimar a produtividade horária utilizando parâmetros ligados às etapas das operações unitárias envolvidas no estudo. Essas estimativas são utilizadas como premissas para a elaboração dos planos de lavra. O estudo é estruturado em cinco etapas, estimativa de índices de produtividade horária via regressão linear múltipla, confecção do plano de lavra com base nas estimativas, comparação entre os índices reais e os estimados via regressão, construção do modelo de simulação utilizando o mesmo banco de dados adotado pelos estudos de regressão linear múltipla, comparação entre os resultados obtidos pelo modelo e os dados reais. A validação das estimativas via regressão é feita através da comparação com os resultados indicados pelo modelo de simulação e pelos dados reais. As análises indicam que as técnicas de estimativa via regressão linear múltipla são eficazes para suporte à tomada de decisões e ainda torna os planos de lavra mais exequíveis.
metadata.dc.description.abstracten: The main focus of this work is on the activities necessary to prepare the mining plans of the mine (Mineração Casa de Pedra). It is an iron ore mine located in the city of Congonhas, Minas Gerais, Brazil. This mine is a Companhia Siderúrgica Nacional (CSN) property. The studies were developed on load and transport operations of mine because they are fundamental resources for the execution of mining plans. The main objective is to improve the quality of short term mining plans using multiple linear regression techniques and simulation to estimate hourly productivity rates of these mining operations. These estimates provide high accuracy rates, which increases the quality of the input information to prepare a short term mining plans. To perform the analyzes and studies of multiple linear regressions, we used the software MINITAB 16®, while the simulation model was developed via dispatching system. The objective is estimate the hourly productivity using parameters linked to the stages of the unit operations involved in the study. These estimates are used as premises for preparation of mining plans. The study is divided into five stages, estimated rates of hourly productivity via multiple linear regression, making the mining plan based on estimates, comparison between the actual and the estimated indices via regression, model building simulation using the same database data adopted by multiple linear regression studies, comparing the results obtained by the model and the actual data. The validation via regression estimates is made by comparison with the results indicated by the simulation model and the actual data. The analyzes indicate that the estimation techniques via multiple linear regression are effective in supporting decision-making and still making the plans more feasible mining.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/3302
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