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dc.contributor.advisorSouza, Marcone Jamilson Freitaspt_BR
dc.contributor.authorAraújo, Francisco César Rodrigues de-
dc.date.accessioned2013-03-27T18:25:40Z-
dc.date.available2013-03-27T18:25:40Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationARAÚJO, F. C. R. de. Planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões : abordagens exata e heurística. 2008. 135 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) – Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/2660-
dc.description.abstractEste trabalho trata do planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões. Este problema consiste em determinar o número de viagens que cada caminhão deve fazer a cada frente de lavra, bem como decidir em quais frentes de lavra alocar as carregadeiras,de sorte a atender às metas de produção e qualidade requeridas para o mínimo a ser produzido, fazendo o melhor aproveitamento da frota de veículos disponível. Dada sua complexidade combinatória, o problema é abordado por um procedimento heurístico baseado na metaheurísticaIterated Local Search. Também é formulado um modelo de programação matemática, o qual serve para validar o método heurístico proposto. Os modelos propostos são testados por meio da utilização de dados reais em um software desenvolvido para este fim.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.subjectLavra a céu aberto - planejamentopt_BR
dc.subjectProdução mineral - planejamentopt_BR
dc.subjectProgramação linearpt_BR
dc.subjectMetaheurísticaspt_BR
dc.subjectEngenharia mineralpt_BR
dc.titlePlanejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões : abordagens exata e heurística.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.description.abstractenThis work deals with the Operational Mining Planning in open pit mines with equipment dynamic allocation. This problem consists in determining the number of trips that each truck would do in each mining site as well as deciding in which mining site to allocate the loaders machines, in order to attend the production and quality goals required to the ore production, doing the best utilization of the available vehicle fleet. Due to the combinatorial complexity of the problem, it is solved using a heuristic procedure based on the Iterated Local Search metaheuristic. Also it is proposed a model of mathematical programming, which serves to validate the proposed metaheuristic method. The proposed models are validated by the utilization of real data in a software developed for this purpose.-
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