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Título: Quantificação do coeficiente de dispersão longitudinal em pequenos cursos d’água naturais com o uso de traçador ambientalmente neutro.
Título(s) alternativo(s): Quantification of longitudinal dispersion coefficient in streams with the use of neutral tracer.
Autor(es): Devens, Julimara Alves
Orientador(es): Barbosa Júnior, Antenor Rodrigues
Palavras-chave: Dispersão longitudinal
Traçador
Água - qualidade
Poluição - transporte
Longitudinal dispersion
Data do documento: 2006
Editora / Evento / Instituição: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. PROÁGUA, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós Graduação, Universidade Federal de Ouro Preto.
Referência: DEVENS. J. A. Quantificação do coeficiente de dispersão longitudinal em pequenos cursos d’água naturais com o uso de traçador ambientalmente neutro. 2006. 145 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) – Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2006.
Resumo: Os rios e ribeirões são, tradicionalmente os locais de disposição de resíduos resultantes da atividade humana que, em conjunto com derramamentos acidentais, são os principais causadores da poluição dos corpos hídricos. Para a avaliação do impacto causado pelo lançamento de resíduos nos cursos d’água naturais, utiliza-se de modelos de qualidade da água que incorporam parâmetros que precisam ser bem conhecidos, para que o modelo seja capaz de fornecer previsões confiáveis. Dessa forma, considera-se nesse estudo a importância do uso de modelos de qualidade da água em corpos d’água superficiais. Através da aplicação de técnicas de campo com o uso de traçador salino e ambientalmente neutro determina-se um importante parâmetro físico de qualidade da água, o coeficiente de dispersão longitudinal. A quantificação do coeficiente de dispersão se dá através de cinco métodos diretos, aplicados a dados de campo gerados em 15 testes conduzidos em trechos de pequenos cursos d’água da região de Ouro Preto (MG). O cálculo considera ainda a perda do traçador utilizado, que não é absolutamente conservativo. Uma discussão comparativa entre os resultados produzidos pelos métodos diretos é realizada, além da avaliação do efeito da duração da injeção do traçador sobre o coeficiente de dispersão e avaliação da reprodutibilidade dos métodos diretos de obtenção do parâmetro em estudo. Dez fórmulas práticas de previsão do coeficiente também são avaliadas. É proposto um modelo matemático de previsão do coeficiente de dispersão, deduzido a partir da análise dimensional e ajustado pela técnica de regressão linear múltipla, que estima o coeficiente com base em quantidades físicas facilmente mensuráveis.
Resumo em outra língua: Rivers and streams are, traditionally, the places of disposition of residues resulting from the human activity which, together with accidental spills, are the main causes for the pollution of water bodies. For the evaluation of the impact caused by the release of residues in the natural courses of water, water quality models are used; they incorporate parameters that need to be well determined for the models to produce reliable predictions. Thus, the objective of this study is the analysis of one of the most important parameters in the modeling of surface water quality, the coefficient of longitudinal dispersion. The quantification of the dispersion coefficient is made by means of five different direct methods, that are applied to the data generated in 15 field tests accomplished in streams of the area of Ouro Preto (MG). The data analyses consider the tracer losses due to its non-conservation nature. A comparison is presented for results obtained from the field testes; the effect of duration of the tracer injection is examined, as well as the reproductibility of field testes. Ten different correlations for de prediction of the coefficient of longitudinal dispersion are examined and compared with the field results. A mathematical model for the prediction of the dispersion coefficient is proposed; it is deduced with the support of the dimensional analysis and is adjusted by the technique of multiple regression. The final model allows the estimate of dispersion coefficient, from easily measurable parameters.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/2226
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