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Title: Políticas de solução para o problema dinâmico estocástico de sequenciamento de mina a céu aberto.
Authors: Teixeira, Matheus Correia
metadata.dc.contributor.advisor: Silva, Thiago Augusto de Oliveira
Keywords: Mineração a céu aberto - sequenciamento
Planejamento da produção
Processo estocástico
Issue Date: 2023
metadata.dc.contributor.referee: Silva, Thiago Augusto de Oliveira
Martins, Alexandre Xavier
Almeida, João Flávio de Freitas
Citation: TEIXEIRA, Matheus Correia. Políticas de solução para o problema dinâmico estocástico de sequenciamento de mina a céu aberto. 2023. 53 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2023.
Abstract: Desde 2017, a produtividade da extração mineral no país tem declinado devido à contração do preço do minério no mercado global. Nesse contexto, um planejamento inicial eficaz torna-se cada vez mais crucial para garantir a viabilidade econômica ao longo da vida útil de uma mina a céu aberto. Com esse propósito, o presente estudo busca apresentar alternativas de solução para o problema dinâmico estocástico de sequenciamento de mina a céu aberto. Os métodos propostos consideram as incertezas associadas aos aspectos do preço do minério e às incertezas geológicas. Foi realizada a comparação de seis políticas para a solução desse problema por meio de um framework de simulação que abrange a dinâmica do processo estudado. Dentre as políticas analisadas, três foram treinadas utilizando ferramentas de aprendizado de máquina. Nas instâncias testadas, os métodos não treinados demonstraram-se superiores. O trabalho contribui com o desenvolvimento de métodos para assegurar a viabilidade econômica ao longo do ciclo de vida de uma mina.
metadata.dc.description.abstracten: Since 2017, the productivity of mineral extraction in the country has declined due to the contraction of ore prices in the global market. In this context, effective initial planning becomes increasingly crucial to ensure economic viability throughout the lifespan of an open-pit mine. With this purpose, the present study aims to present alternative solutions for the stochastic dynamic problem of open-pit mine sequencing. The proposed methods take into account uncertainties associated with ore price aspects and geological uncertainties. A comparison of six policies for solving this problem was conducted using a simulation framework that covers the dynamics of the studied process. Among the analyzed policies, three were trained using machine learning tools. In the tested instances, the untrained methods proved superior. The work contributes to the development of methods to ensure economic viability throughout the lifespan of a mine.
Description: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17961
metadata.dc.rights.license: Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 04/12/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante.
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