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Title: Desenvolvimento de algoritmos de IA para dispositivos vestíveis utilizando computação de borda.
Authors: Silva, Jonathan Cristovão Ferreira da
metadata.dc.contributor.advisor: Oliveira, Ricardo Augusto Rabelo
Silva, Mateus Coelho
Keywords: Inteligência artificial
Agricultura
Laranja
Issue Date: 2023
metadata.dc.contributor.referee: Oliveira, Ricardo Augusto Rabelo
Silva, Saul Emanuel Delabrida
Nacif, José Augusto Miranda
Amorim, Vicente José Peixoto de
Citation: SILVA, Jonathan Cristovão Ferreira da. Desenvolvimento de algoritmos de IA para dispositivos vestíveis utilizando computação de borda. 2023. 95 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2023.
Abstract: Os dispositivos vestíveis estão cada vez mais presentes em nossas vidas. Além disso, os algoritmos de inteligência artificial vêm se tornando essenciais para com- por estes dispositivos. Como os dispositivos vestíveis são restritos de recursos, tec- nologias que exigem grande capacidade computacional podem ser inviáveis para aplicações neste contexto, principalmente quando se trata da computação de borda. Visto isso, o trabalho propõe o desenvolvimento de algoritmos de inteligência arti- ficial para integração nestes dispositivos com o processamento dos dados na borda, sem utilizar recursos em nuvem. Esta proposta é validada com base em dois estudos de casos. O primeiro estudo de caso é a aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning na agricultura, com o objetivo de desenvolver um capacete inte- ligente para realizar inspeção de doençãs em laranjas. No segundo estudo de caso ́e desenvolvida uma nova solução vestível para o reconhecimento de atividade de caminhada. Com o auxílio de três algoritmos de IA, este estudo de caso apresentou novas perspectivas para autoavaliação do usuário a partir dos dados coletados na atividade realizada. Dessa maneira, esse trabalho apresenta uma análise de aspec- tos do desenvolvimento de algoritmos de IA para integração em dois dispositivos vestíveis através da computação de borda.
metadata.dc.description.abstracten: Wearable devices are increasingly present in our lives. In addition, artificial in- telligence (AI) algorithms are becoming essential to compose these devices. As wear- able devices are resource-constrained, technologies that require large computational capacity may be impractical for applications in this context, especially regarding edge computing. Given this, the work proposes the development of AI algorithms for integration in these devices with data processing at the edge without using cloud resources. This proposal is validated based on two case studies. The first case study is the application of Machine Learning and Deep Learning techniques in agricul- ture, intending to develop an intelligent helmet to carry out disease inspection in oranges. The second case study developed a new wearable solution for walking ac- tivity recognition. With the help of three AI algorithms, this case study presented new perspectives for the user’s self-assessment based on the data collected in the activity performed. Thus, this work analyzes aspects of developing AI algorithms for integration in two wearable devices through edge computing.
Description: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/16951
metadata.dc.rights.license: Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 07/07/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.
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