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dc.contributor.advisorRodrigues, Lásara Fabríciapt_BR
dc.contributor.advisorGomes, Helton Cristianopt_BR
dc.contributor.authorLopes, Ramon Sávio Moreira-
dc.date.accessioned2021-09-09T16:14:50Z-
dc.date.available2021-09-09T16:14:50Z-
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.citationLOPES, Ramon Sávio Moreira. Análise do SAMU de Ouro Preto e Mariana: uma abordagem utilizando o modelo hipercubo de filas integrado à metaheurística VNS. 2021. 98 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/13671-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractDiariamente, indivíduos são submetidos a situações em que serviços básicos de saúde precisam ser requisitados. Um importante exemplo é o Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU). Para que o SAMU mantenha ou melhore o nível do seu serviço, o tempo entre o recebimento da ocorrência e a chegada da unidade ao local da mesma deve ser o menor possível. Nesse trabalho foi desenvolvida uma ferramenta que incorporou o Modelo Hipercubo de Filas (MHF) à meta-heurística Variable Neighborhood Search (VNS), permitindo analisar as particularidades das políticas de despacho e localização dos servidores. O MHF trata do planejamento de sistemas de atendimento nos quais servidores se deslocam até clientes para prestar serviços e a escolha do VNS justifica-se por sua extensa utilização na resolução de diversos tipos de problema de localização. O Algoritmo VNS/MHF elaborado foi utilizado para otimizar a localização das ambulâncias do SAMU de Ouro Preto e Mariana (SAMU-OP/MA). Para isso, foram utilizados os dados de atendimento do ano de 2017. Os resultados da implementação do Algoritmo VNS/MHF impactaram positivamente o desempenho do sistema estudado, além de possibilitar a avaliação de cenários alternativos de configuração do sistema (aumento de demanda e diminuição de servidor) e análise de regulamentações específicas (brasileira e internacional). Adicionalmente, o Algoritmo VNS/MHF foi testado utilizando um cenário fictício de maior porte, mostrando a aplicabilidade da ferramenta para tratar problemas de maior escala.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectHipercubo - modelo de filaspt_BR
dc.subjectVariable neighborhood searchpt_BR
dc.subjectServidores emergenciaispt_BR
dc.subjectServiço de Atendimento Móvel de Urgênciapt_BR
dc.titleAnálise do SAMU de Ouro Preto e Mariana : uma abordagem utilizando o modelo hipercubo de filas integrado à metaheurística VNS.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 03/09/2021 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.contributor.refereeRodrigues, Lásara Fabríciapt_BR
dc.contributor.refereeGomes, Helton Cristianopt_BR
dc.contributor.refereeMorabito, Reinaldopt_BR
dc.contributor.refereeCruz, Frederico Rodrigues Borges dapt_BR
dc.description.abstractenDaily, individuals are subjected to situations in which basic health services need to be requested. An important example of this is SAMU (Emergency Medical Services). For SAMU to maintain or improve its service level, the time between receiving the occurrence and the ambulance's arrival at its destination must be as short as possible. In this work, we developed a tool by embedding the MHF (Hypercube Queuing Model) into the VNS (Variable Neighborhood Search) meta-heuristic, allowing to analyze the particularities of the dispatch policies and server location. The MHF deals with the planning of server-tocustomer systems and the choice of VNS is justified by its extensive use in solving various types of location problems. The developed VNS/MHF Algorithm was used to optimize the location of the ambulances of the SAMU in the cities of Ouro Preto and Mariana. For this, service data from 2017 were used. The implementation of the VNS/MHF Algorithm positively impacted the performance of the studied system and enabled the evaluation of alternative system configuration scenarios (increase in demand and decrease in the number of servers) besides the analysis of specific legislation (Brazilian and international). Additionally, the algorithm was tested using a fictitious large-scale scenario, showing the tool's applicability to handle larger-scale problems.pt_BR
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