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Title: Composição de Bootstrap com núcleo estimador multivariado em processos autocorrelacionados para projeções de gastos.
Authors: Almeida, Igor Ribeiro de
metadata.dc.contributor.advisor: Silva, Ivair Ramos
Keywords: Economia - aspectos sociológicos
Estatística
Framework - arquivo de computador
Saúde pública - Brasil
Teoria da estimativa
Issue Date: 2020
metadata.dc.contributor.referee: Silva, Ivair Ramos
Delgado, Victor Maia Senna
Silva Júnior, Júlio César Araújo da
Citation: ALMEIDA, Igor Ribeiro de. Composição de Bootstrap com núcleo estimador multivariado em processos autocorrelacionados para projeções de gastos. 67 f. 2020. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) – Instituto de Ciências Sociais e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2020.
Abstract: O escopo deste trabalho se deve ao grande interesse econômico na aplicação da estatística em relação ao campo do financiamento da saúde pública. A proposta foi construir um modelo de projeção de gastos da saúde pública a partir de uma metodologia sequencial de procedimentos, os quais se referem ao núcleo estimador multivariado e o Bootstrap. A pesquisa mostrou a necessidade de analisar com mais afinco o financiamento da saúde pública no nível federal, pois o setor da saúde evidencia elos frágeis capazes de desorganizar todo o complexo econômico brasileiro. Nesse sentido, o modelo construído visa complementar as decisões dos gestores frente à distribuição monetária aos blocos da saúde, a fim de se evitar resultados prejudiciais à população no que se refere a qualidade, quantidade e eficiência na oferta de saúde. A estruturação da pesquisa iniciou com uma base de dados com 228 amostras mensais recolhidas no período de 2000 a 2018, levando em consideração o ano de vigência da Lei da Responsabilidade Fiscal. Os resultados da aplicação do modelo comprovaram-se adequados para a projeção dos gastos na saúde no Brasil, uma vez que foi capaz de evidenciar a estimativa da probabilidade de ocorrer possíveis cenários. Logo, o modelo serviu como uma ferramenta de auxílio para apoiar a decisão do gestor em administrar os gastos. Porém, ressalta-se realizar avaliações na metodologia com finalidade de aperfeiçoa-la, considerando que foi a primeira tentativa na elaboração de um modelo de projeção.
metadata.dc.description.abstracten: The scope of this project work is due to the great economic interest in the application of statistics in relation to the field of public health financing. The proposal was to build a public health expenditure projection model based on a sequential methodology of procedures, which refer to the Kernel multivariate estimator and the Bootstrap. The research showed the need to look more closely at public health financing at the federal level, as the health sector shows fragile links capable of disorganizing the entire Brazilian economic complex. In this sense, the constructed model aims to complement the manager’s decisions regarding the monetary distribution to health blocks, in order to avoid harmful results to the population in terms of quality, quantity and efficiency in the health supply. The structuring of the research started with a database with 228 monthly samples collected from 2000 to 2018, taking into account the year of validity of the Fiscal Responsibility Law. The results of the application of the model proved to be adequate for the projection of health expenditures in Brazil, since it was able to show the estimate of the probability of possible scenarios. Therefore, the model served as an aid tool to support the manager's decision to manage expenses. However, it is noteworthy to carry out evaluations in the methodology in order to improve it, considering that it was the first attempt in the elaboration of a projection model.
Description: Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada. Departamento de Ciências Econômicas e Gerenciais, Instituto de Ciências Sociais e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12999
metadata.dc.rights.license: Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 23/10/2020 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.
Appears in Collections:PPEA - Mestrado (Dissertações)

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