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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/12893
Título: | Análise de preços hedônicos no mercado imobiliário residencial de Conselheiro Lafaiete, MG. |
Título(s) alternativo(s): | Analysis of hedonic prices in the residential real estate market of Conselheiro Lafaiete, MG. |
Autor(es): | Pinto, Victor Henrique Lana Fernandes, Rosangela Aparecida Soares |
Palavras-chave: | Modelo de preços hedônicos Economia urbana Índice de preços para bens imóveis |
Data do documento: | 2019 |
Referência: | PINTO, V. H. L.; FERNANDES, R. A. S. Análise de preços hedônicos no mercado imobiliário residencial de Conselheiro Lafaiete, MG. Interações, Campo Grande, v. 20, n. 2, p. 627-643, abr./jun. 2019. Disponível em: <https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1518-70122019000200627>. Acesso em: 27 set. 2020. |
Resumo: | O presente artigo consiste na análise dos atributos relevantes na formação dos preços de imóveis residenciais para venda em Conselheiro Lafaiete, MG, em 2016. Estimou-se um modelo hedônico a partir de uma regressão linear múltipla, que permitiu associar o preço dos imóveis às características dos bens imobiliários e de seu entorno. Os resultados sugerem que as variáveis foram relevantes para explicar a variabilidade nos preços dos imóveis, e refletiram a realidade do mercado imobiliário de Conselheiro Lafaiete. |
Resumo em outra língua: | The present article consists of the analysis of the relevant attributes in the formation of the prices of residential properties for sale in Conselheiro Lafaiete, MG, in 2016. A hedonic model was estimated from a multiple linear regression that allowed to associate the real estate price with the properties’ characteristics and its surroundings. The results suggest that the variables were relevant to explain the variability in real estate prices, and reflected the reality of the real estate market of Conselheiro Lafaiete. |
URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12893 |
DOI: | https://doi.org/10.20435/inter.v20i2.1788 |
ISSN: | 1984-042X |
Licença: | Este é um artigo publicado em acesso aberto (Open Access) sob a licença Creative Commons Attribution que permite uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, sem restrições, desde que o trabalho original seja corretamente citado. Fonte: o próprio artigo. |
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