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Title: Algoritmo para geração e análise de múltiplos cenários de validação cruzada de estimativas geoestatísticas.
Authors: Flávio, Mayra Vitorino Freitas
metadata.dc.contributor.advisor: Cabral, Ivo Eyer
Keywords: FORTRAN - linguagem de programação de computador
Geoestatística - krigagem
Modelos matemáticos - validação cruzada
Issue Date: 2019
metadata.dc.contributor.referee: Cabral, Ivo Eyer
Arroyo Ortiz, Carlos Enrique
Klen, André Monteiro
Citation: FLÁVIO, Mayra Vitorino Freitas. Algoritmo para geração e análise de múltiplos cenários de validação cruzada de estimativas geoestatísticas. 2019. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.
Abstract: Para identificar os parâmetros mais adequados à estimativa, deve-se comparar e analisar os diversos cenários possíveis. Através da validação cruzada, um cenário pode ser testado antes de ser aplicado nas estimativas finais. Portanto, neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta de domínio público que realiza a validação cruzada para avaliar diversos cenários simultaneamente. Foi utilizada a linguagem Fortran, a partir da biblioteca de programas geoestatísticos GSLIB (Geostatistical Software Library). Foram implementadas duas funções de seleção dos melhores cenários: dominância de Pareto e manual. Para ambas, foram utilizados quatro critérios de análise ou comparação de cenários: coeficiente de correlação, inclinação da reta de regressão, peso da média por krigagem simples e soma dos pesos positivos. Dentre os resultados obtidos, a possibilidade de se avaliar cenários simultâneos já coloca a ferramenta desenvolvida em destaque. Após os testes realizados em três bancos de dados distintos, em que se avaliou número de cenários gerados e tempo de execução da ferramenta, inclusive em comparação com software comercial, a ferramenta se mostrou até 45 vezes mais rápida. Por fim, a ferramenta desenvolvida se mostrou eficiente, uma vez que é aplicável em diferentes bancos de dados, sendo útil na avaliação de uma série de cenários simultâneos, em tempo reduzido.
metadata.dc.description.abstracten: To identify the most appropriate parameters for any type of an estimation, several possible scenarios should be compared and analysed. Through cross-validation, a scenario can be tested before it is applied to the final estimates. Therefore, in this study, we developed a public domain tool that performs cross-validation to evaluate several scenarios simultaneously. The Fortran language was used from the Geostatistical Software Library. Two functions for selecting the best scenarios were implemented: Pareto dominance and manual. For both, four analysis criteria or scenario comparison were used: correlation coefficient, linear slope of regression, mean weight by simple kriging, and sum of positive weights. Among the results obtained, the possibility of evaluating simultaneous scenarios clearly highlighted the applicability of the eveloped tool. Tests were performed using two different databases, which evaluated the number of generated scenarios and execution time. The tool was up to 45 times faster compared to the commercial software. The developed tool proved to be efficient, flexible, and applicable in different databases, in addition to being advantageous in evaluating a series of simultaneous scenarios expeditiously.
Description: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11816
metadata.dc.rights.license: Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 18/11/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.
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