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dc.contributor.advisorArcipreste, Cláudia Mariapt_BR
dc.contributor.advisorRibas, Rovadávia Aline de Jesuspt_BR
dc.contributor.advisorPinheiro, Rafael Lemieszekpt_BR
dc.contributor.authorCruz, Renato Godoi da-
dc.date.accessioned2019-01-24T14:00:18Z-
dc.date.available2019-01-24T14:00:18Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationCRUZ, Renato Godoi da. Design generativo como ferramenta e metodologia projetual na construção metálica. 2018. 118 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Construção Metálica) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10640-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Construção Metálica. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractO projeto arquitetônico é composto por inúmeras variáveis, algumas delas contraditórias, que precisam ser negociadas constantemente. Os algoritmos genéticos representam uma técnica que contribuem para a solução desse tipo de problema, potencializando a busca de melhores resultados. Para isso, basta que estes sejam incorporados ao sistema generativo de projeto. O presente trabalho descreve a construção de um sistema que combina estratégias de modelagem paramétrica e algoritmos genéticos para otimização do peso total de uma cobertura em estrutura metálica e de sua superfície como potencial área de geração de energia fotovoltaica. Por meio de reformulação do processo evolutivo darwiniano, procurou-se sistematizar um processo de projeto que permitisse ao arquiteto atuar na parametrização dos problemas, indo além da mera proposição formal de soluções, em favor da exploração de maior variedade de possibilidades projetivas do que seria possível usando métodos tradicionais de projeto. Assim, os objetivos desta pesquisa são avaliar o potencial da utilização dos algoritmos genéticos como ferramenta auxiliar integrada ao design generativo como um método de projeto. A revisão do conteúdo teórico e prático da arquitetura abordou a prática projetual em que o arquiteto abre mão do controle de definição especifica da solução para alcançar esta variedade maior de projetos. Como objeto de estudo, buscou-se aplicar o processo estudado em um projeto arquitetônico de construção metálica e de seu potencial energético. Como resultado destaca-se o projeto como uma prática em que arquiteto e projeto dialogam em um fluxo de informações que precedem o projeto em si, orientado por objetivos comuns. Os experimentos realizados mostram que a perda de controle na formulação final de uma solução se deu pela modelagem matemática do problema e na busca automática de respostas por meio de heurísticas. Destaca-se também uma abordagem transdisciplinar que articula teoria e prática dentro de um pensamento capaz de entrelaçar especialidades e superar fronteiras na produção do conhecimento.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.subjectDesign generativopt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectOtimização estruturalpt_BR
dc.subjectOtimização ambientalpt_BR
dc.subjectConstrução metálicapt_BR
dc.titleDesign generativo como ferramenta e metodologia projetual na construção metálica.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 23/01/2019 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante.pt_BR
dc.contributor.refereeArcipreste, Cláudia Mariapt_BR
dc.contributor.refereeRibas, Rovadávia Aline de Jesuspt_BR
dc.contributor.refereePinheiro, Rafael Lemieszekpt_BR
dc.contributor.refereeSouza, Flávio Teixeira dept_BR
dc.contributor.refereeSantos, Roberto Eustáquio dospt_BR
dc.description.abstractenThe architectural design is composed of innumerable variables, some of them contradictory, that need to be negotiated constantly. The genetic algorithms represent a technique that contribute to the solution of this type of problem, potentializing the search for better results. For this, it is enough that these are incorporated into the generative design system. The present work describes the construction of a system that combines parametric modeling strategies and genetic algorithms to optimize the total weight of a roof in metallic structure and of its surface as a potential area of photovoltaic energy generation. By means of a reformulation of the evolutionary Darwinian process, a systematization of a project process that allowed the architect to act in the parametrization of the problems, going beyond the mere formal proposition of solutions, in favor of the exploration of a greater variety of projective possibilities of what would be possible using traditional design methods. Thus, the objectives of this research are to evaluate the potential of the use of genetic algorithms as an auxiliary tool integrated to generative design as a design method. The review of the theoretical and practical content of the architecture approached the design practice in which the architect gives up the control of the specific definition of the solution to reach this greater variety of projects. As object of study, we tried to apply the studied process in an architectural design of metallic construction and its energetic potential. As a result, the project stands out as a practice in which the architect and the project dialogue in a flow of information that precedes the project itself, guided by common objectives. The experiments show that the loss of control in the final formulation of a response occurred through the mathematical modeling of the problem and the automatic search of solutions through heuristics. It also highlights a transdisciplinary approach that articulates theory and practice within thinking capable of intertwining specialties and overcoming frontiers in the production of knowledge.pt_BR
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