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dc.contributor.authorManuel, Lourenço-
dc.contributor.authorScalon, João Domingos-
dc.contributor.authorHumada Gonzalez, Guido Gustavo-
dc.contributor.authorMoreira, Juracy Mendes-
dc.contributor.authorRibeiro, Marcelo Carlos-
dc.contributor.authorMelo, Aurélio Ferreira-
dc.date.accessioned2018-10-24T14:50:40Z-
dc.date.available2018-10-24T14:50:40Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationMANUEL, L. et al. Estudo da variabilidade espacial da concentração de cobre e cádmio ao longo da margem do rio Meuse. Revista Pubvet, v. 11, n. 8, p. 802-807, ago. 2017. Disponível em: <http://www.pubvet.com.br/artigo/4020/estudo-da-variabilidade-espacial-da-concentraccedilatildeo-de-cobre-e-caacutedmio-ao-longo-da-margem-do-rio-meuse>. Acesso em: 16 jun. 2018.pt_BR
dc.identifier.issn19821263-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10439-
dc.description.abstractO conhecimento dos níveis de concentração de metais pesados no ambiente e sua disseminação no solo e nas águas são de primordial importância em estudos ambientais, por constituir um dos indicadores de “medição” do equilíbrio da biodiversidade e da estabilidade dos ecossistemas. O presente trabalho teve como objetivo, estudar a distribuição espacial de dois metais pesados (Cobre e Cádmio) ao longo das margens do rio Meuse, por forma a medir os níveis de contaminação por esses metais. Foram usados dados da concentração de Cd e Cu amostrados em 155 pontos georeferenciados. Estes dados foram obtidos no programa R no pacote “gstat” cuja base de dados denomina-se “Meuse”. A metodologia de análise dos dados consistiu em ajustar semivariogramas para análise da dependência espacial, e foram ajustados os modelos esféricos e gaussiano para a concentração de Cobre e Cádmio, respectivamente. O grau de dependência espacial foi classificado como forte para a concentração de Cobre e moderada para a concentração de Cádmio. A estimação da concentração destes metais pesados em pontos não amostrados, foi feita usando o método de krigagem produzindo mapas de distribuição espacial da concentração de Cobre e Cádmio que apresentaram um padrão similar entre si. Verificou-se que dentre os dois metais pesados, o Cobre apresenta concentrações muito altas que chegam a atingir os 130 mg/Kg de solo.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.subjectMetais pesadospt_BR
dc.subjectKrigagempt_BR
dc.subjectSemivariogramapt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectHeavy metalspt_BR
dc.titleEstudo da variabilidade espacial da concentração de cobre e cádmio ao longo da margem do rio Meuse.pt_BR
dc.title.alternativeStudy of the spatial variability of copper and cadmium concentration along the Meuse River margin.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
dc.rights.licenseOs direitos de licenciamento utilizados pelo periódico PUBVET consistem na licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o compartilhamento (cópia e distribuição do material em qualquer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais. Fonte: PUBVET <http://www.pubvet.com.br/sobre>. Acesso em: 28 jun. 2018.pt_BR
dc.description.abstractenThe knowledge of the concentration levels of heavy metals in the environment and their dissemination in soil and water are of paramount importance in environmental studies, as one of the indicators of "measuring" the balance of biodiversity and the stability of ecosystems. The objective of this study was to study the spatial distribution of two heavy metals (Copper and Cadmium) along the banks of the Meuse River, in order to measure the levels of contamination by these metals. Cd and Cu concentration data were sampled at 155 georeferenced points. These data were obtained in the program R in the package "gstat" whose database is called "Meuse". The data analysis methodology consisted in adjusting semivariograms for spatial dependence analysis, and the spherical and Gaussian models were adjusted for the copper and cadmium concentration, respectively. The degree of spatial dependence was classified as strong for the copper concentration and moderate for the cadmium concentration. The estimation of the concentration of these heavy metals in non-sampled points was done using the kriging method, producing spatial distribution maps of the copper and cadmium concentrations that presented a similar pattern. It was verified that of the two heavy metals, Copper has very high concentrations that reach 130 mg / kg of soil.pt_BR
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