Cartografia de suscetibilidade a deslizamentos utilizando o método estatístico “valor informativo” : estudo de caso na bacia do Ribeirão dos Macacos, Nova Lima/MG.

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Data
2018
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Resumo
Este estudo foi desenvolvido na bacia do Ribeirão dos Macacos, no município de Nova Lima/MG e posicionada na região metropolitana de Belo Horizonte, capital do estado de Minas Gerais. Foram aplicados os conceitos do método estatístico “Valor Informativo”, na construção do mapa de suscetibilidade. A escala adotada para o trabalho foi de 1:25.000 e pixels com 5m². Foram testadas diferentes partições do inventário, assim como testados diferentes fatores de predisposição, para que ao final se atingisse o melhor modelo. Na construção do inventário foi notado que as vertentes voltadas para sul, sudeste e sudoeste geralmente apresentam uma qualidade superior em imagens aéreas/orbitais devido à posição do sol e incidência da luz que realça as estruturas superficiais, de tal forma que deslizamentos em vertentes voltadas para norte, nordeste e noroeste, podem ser omitidos. Outra verificação foi que os modelos com melhor índice de Área Abaixo da Curva nem sempre restringirão em menores áreas a classe de alta suscetibilidade. Essa incongruência ocorre devido às diferentes conformações da curva, de forma que pontualmente uma curva de índice menor pode apresentar resultados mais restritivos que uma curva de índice maior. Os resultados alcançados demonstraram que o modelo apresenta elevada capacidade de ajuste aos dados assim como elevada capacidade preditiva.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Evolução Crustal e Recursos Naturais. Departamento de Geologia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Geologia ambiental, Deslizamento, Métodos estatísticos
Citação
LIMA, Mateus. Cartografia de suscetibilidade a deslizamentos utilizando o método estatístico “valor informativo” : estudo de caso na bacia do Ribeirão dos Macacos, Nova Lima/MG. 2018. 72 f. Dissertação (Mestrado em Evolução Crustal e Recursos Naturais) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.