O uso do sensoriamento remoto e da cartografia digital na gestão de bacias hidrográficas agrícolas.

Abstract

A partir do lançamento dos primeiros satélites, a comunidade científica tem tido acesso a novas ferramentas para enfrentar os vários problemas ambientais (espaciais), como por exemplo, degradação das florestas, erosão dos solos, índices como NDVI/SAVI/IAF, estimativa da evapotranspiração, monitoramento de fenômenos climáticos e uso da terra. Todos estes “parâmetros” eram monitorados e /ou estimados somente com dados de campo, no entanto, as inovações das geotecnologias como o sensoriamento remoto e a cartografia digital deram uma nova dimensão para a compreensão e resolução dos problemas ecológicos, climáticos e ambientais. Neste estudo, as três sub-bacias de Entre Ribeiros (ET), Rio Escuro (RE) e Rio Verde (RV), localizadas na bacia hidrográfica do rio Paracatu, todas com áreas superiores a 1000km2, estão sob uma grande pressão de atividades agropecuárias e silvicultura. Estas atividades envolvem o uso da água do rio Paracatu e seus contribuintes, estando assim, os seus recursos hídricos sobre uma grande demanda, necessitando para um monitoramento constante não só da qualidade da água, mas também da sua disponibilidade para as diversas atividades antrópicas e manutenção dos ecossistemas aquáticos. Outro grande problema envolvendo estas áreas é susceptibilidade dos solos a processos erosivos, daí a grande necessidade do mapeamento das áreas mais sensíveis a tais processos, para que assim se faça uma gestão adequada dos mesmos. Com o intuito de desenvolver ferramentas num ambiente em SIG que permitirão num futuro uma gestão integrada de dados (estimativa da evapotranspiração, qualidade da água, uso do solo, erosão do solo, qualidade de sedimentos fluviais) nestas três sub-bacias, foram usadas várias geotecnologias. A evapotranspiração (ET) foi estimada usando imagens de satélite MODIS – MOD16 num período de treze anos (2001 a 2014) e os resultados comparados com dados das escassas estações meteorológicas existentes nas três sub-bacias. Os mapas anuais da ET demonstraram que os maiores valores se encontraram nas áreas de silvicultura. A análise temporal da ET evidenciou um aumento progressivo ao longo de treze anos estudados. Os primeiros resultados das análises da qualidade da água evidenciaram que as águas sofrem influência da atividade agrícola, tendo sido encontrados em alguns pontos de amostragem concentrações de metais pesados acima dos recomendados pela resolução CONAMA 357/05, colocando a água nas classes 3 e 4. Para se identificar as áreas mais susceptíveis à erosão foi criado um script baseado na equação USLE em ambiente SIG, que pode ser adicionado via “Arctoolbox” no software ArcGIS. O modelo foi validado e mostrou-se eficaz na estimativa da erosão nas três sub-bacias em estudo. A criação do algoritmo, permitiu uma interface amigável no ambiente do ArcGIS, em que o usuário só tem que adicionar as xx variáveis da equação da USLE, e o software processará os algoritmos automaticamente, gerando o mapa final com a perda do solo em T/ha.ano. No que diz respeito aos sedimentos fluviais os dados indicam contaminação destes por metais pesados, tais como: As, Cd, Cr, Ni, Pb e Zn. Os mapas de uso e ocupação do solo quando cruzados com os mapas de concentração dos metais pesados permitiram inferir a origem provável desses elementos nos sedimentos, pois os maiores valores ficaram registrados nas áreas de silvicultura ou à jusante dos pivôs de irrigação. O uso conjunto do sensoriamento remoto e da cartografia digital na caracterização e monitoramento destas três sub-bacias demonstrou a sua elevada potencialidade na gestão de grandes áreas, devido à robustez dos dados criados e à facilitação do entendimento dos problemas ambientais para os agentes públicos, empresários e população em geral.