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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/7114
Título: | ArtistRank : análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes. |
Autor(es): | Faria, Felipe Lopes de Melo |
Orientador(es): | Pereira Junior, Álvaro Rodrigues Merschmann, Luiz Henrique de Campos |
Palavras-chave: | Recuperação da informação Mineração de dados - computação Mídia digital Artistas |
Data do documento: | 2015 |
Membros da banca: | Assis, Guilherme Tavares de Pereira, Adriano César Machado |
Referência: | FARIA, Felipe Lopes de Melo. ArtistRank: análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes. 2015. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2015. |
Resumo: | Compreender como os artistas, estilos musicais, e a própria música evolui ao longo do tempo e objeto de interesse para compreender o processo de fazer música. Além disso, pode auxiliar críticos de música a analisarem os artistas que estão nos topos das paradas e o porquê disso. Com o surgimento de novas formas através das quais as comunidades estão expostas á música, percebe-se a necessidade de reavaliar a forma como a popularidade de um artista e medida. Percebe-se que a modelagem de rankings de popularidade de um artista somente por meio da vendagem de um disco e execução na rádio não são suficientes. O surgimento de vários serviços na web que possibilitam a interação do usuário no mundo da música, seja ouvindo on-line ou acompanhando a vida de um artista de maneira mais próxima nas mídias digitais, tem modificado a dinâmica do mercado fonográfico. Dessa forma, nesse trabalho propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia de construção de rankings agregados de artistas a partir da análise dos dados das mídias digitais e da mídia de massa TV, no intuito de avaliar a popularidade de um artista. Um estudo de caso mostrou que resultados de rankings relevantes podem ser encontrados de acordo com a metodologia proposta. |
Descrição: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. |
URI: | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7114 |
Licença: | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 20/10/2015 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. |
Aparece nas coleções: | PPGCC - Mestrado (Dissertações) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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DISSERTAÇÃO_ArtistRankAnálise.pdf | 1,27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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