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Título: An alternative method for assessing the equivalence among treatments in survival analysis.
Título(s) alternativo(s): Um método alternativo para avaliar a equivalência entre tratamentos em análise de sobrevivência.
Autor(es): Peternelli, Luiz Alexrandre
Tomaz, Flávia Sílvia Corrêa
Bernardes, Diego Paiva
Silva, Gilson Fernandes da
Lacerda, Fabricia Gonçalves
Palavras-chave: Logrank test
Cluster analysis
Curves comparison
Teste logrank
Análise de agrupamento
Data do documento: 2013
Referência: PATERNELLI, L. A. et al. An alternative method for assessing the equivalence among treatments in survival analysis. Ciência Rural, v. 43, p. 1553-1560, 2013. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0103-84782013000900004&script=sci_arttext>. Acesso em: 24 mar. 2015.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar o uso de modelos paramétricos, ao invés do usual procedimento não paramétrico, no ajuste de curvas de sobrevivência em relação a diferentes tratamentos e ainda verifi car a equivalência entre esses tratamentos através da técnica multivariada de análise de agrupamento. O conjunto de dados usado para validar o método foi obtido através de um experimento de laboratório com formigas cortadeiras. Oito colônias de formigas cortadeiras foram usadas, cada uma recebendo um tratamento diferente. Os modelos exponencial, Weibull, log-normal e logístico foram ajustados para cada tratamento além do usual ajustamento de Kaplan- Meier. O modelo logístico foi o mais aceitável para avaliar a sobrevivência das formigas. Portanto, esse modelo foi ajustado para cada tratamento. As estimativas dos parâmetros de cada modelo ajustado foram agrupadas utilizando o método de Ward da técnica multivariada de análise de agrupamento. Para o conjunto de dados usado, o método proposto foi menos trabalhoso e tão eficiente quanto o teste logrank para a comparação das várias curvas de sobrevivência.
Resumo em outra língua: This work aims to evaluate the use of parametric models instead of a nonparametric procedure to adjust survival curves related to different treatments, and to verify the equivalence among treatments by the multivariate method of cluster analysis. The dataset used to validate the method was obtained from a laboratory experiment with cutting ants. Eight colonies of cutting ants were used, each one receiving different treatments. The exponential, Weibull, log-normal, and logistic models were adjusted for each treatment, along with the usual Kaplan-Meier adjustment. The logistic model used was the best option for evaluating the survival of the ants. Therefore, this model was adjusted for each treatment. The estimates of the parameters of each adjusted model were clustered using Ward’s method of multivariate technique of cluster analysis. Finally, heuristic techniques for choosing the number of clusters were applied in order to defi ne the sets of equivalent treatments. For the dataset used, the proposed method was less laborious and as effi cient as the logrank for the comparison of many survival curves.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5468
DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782013000900004
ISSN: 1678-4596
Licença: A Revista Ciência Rural permite que o Repositório Institucional da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) deposite uma cópia eletrônica dos artigos publicados por esse periódico  em que ao menos um dos autores faça parte da comunidade cientifica da UFOP. Fonte: Licença concedida mediante preenchimento de formulário em 27 jan. 2015.
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