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Título: Abordagem multiobjetivo para otimização de redes de filas finitas.
Título(s) alternativo(s): Multi-objective approach for finite queuing network optimization.
Autor(es): Cruz, Frederico Rodrigues Borges da
Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
Ferreira, José Hissa
Magela Neto, Oriane
Palavras-chave: Algoritmos genéticos
Otimização multiobjetivo
Data do documento: 2012
Referência: CRUZ, F. R. B. da. et al. Abordagem multiobjetivo para otimização de redes de filas finitas. Revista Pesquisa Naval, v. 25, p. 60-69, 2012/2013. Disponível em: <http://www.secctm.mar.mil.br/rpn/25edicao.html>. Acesso em: 13 abr. 2015.
Resumo: Este artigo apresenta uma discussão sobre os resultados obtidos por meio de um algoritmo multiobjetivo recentemente desenvolvido para otimizar, simultaneamente, o tamanho total das áreas de espera, a taxa total de serviço e a taxa de saída de uma rede de filas finitas com serviço geral. Como tais objetivos eram conflitantes, utilizou-se uma versão de um algoritmo genético projetado para encontrar soluções ótimas a mais de um deles. Foram obtidas algumas propriedades que podem auxiliar na análise e no projeto de tais importantes sistemas estocásticos. ________________________________________________________________________________
ABSTRACT: This paper presents a discussion about results obtained from a multi-objective algorithm that was recently developed to simultaneously optimize the total number of buffers, the overall service rate, and the throughput of a general-service finite queuing network. These conflicting objectives were optimized by means of a multi-objective genetic algorithm, designed to produce solutions for more than one of them. Some properties were identified that may help the analysis and design of these important stochastic systems.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5075
ISSN: 21790655
Licença: Os direitos autorais voltam para o autor após dois anos da publicação do artigo na revista. Fonte: Pesquisa Naval <http://www.secctm.mar.mil.br/rpn/normas_editorial.html>. Acesso em: 31 mar. 2015.
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