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dc.contributor.advisorLima, Angélica Alvespt_BR
dc.contributor.authorGouvea, Thiago Magalhães-
dc.date.accessioned2023-08-28T19:45:33Z-
dc.date.available2023-08-28T19:45:33Z-
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.citationGOUVEA, Thiago Magalhães. Avaliação de síndrome metabólica e determinação de novos pontos de corte para os fatores associados à síndrome em mulheres no climatério. 2022. 108 f. Tese (Doutorado em Ciências Farmacêuticas) - Escola de Farmácia, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17370-
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas. CIPHARMA, Escola de Farmácia, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractVários fatores desempenham papel no desenvolvimento da Síndrome Metabólica (SM), como variáveis individuais, ambientais e comportamentais, além do próprio envelhecimento. São poucos os estudos de SM em mulheres no climatério com dados representativos da população brasileira, especialmente diferenciando os estágios do envelhecimento reprodutivo. Ainda há indefinição dos melhores pontos de corte para os componentes individuais e sobre a inclusão de outros componentes ou substituição dos utilizados atualmente. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar prevalência da SM em mulheres na fase reprodutiva tardia, transição menopausal e pós-menopausa e determinar novos pontos de corte para os fatores associados à Síndrome. Para isto, foram selecionadas 711 mulheres, entre 45 e 60 anos, usuárias do Sistema Único de Saúde de Ouro Preto, MG. Foram realizadas entrevistas para coleta de dados sociodemográficos e comportamentais; avaliação clínica, antropométrica e laboratorial. A partir desses dados foram calculados índice de massa corporal (IMC), relação cintura-quadril (RCQ) e cintura-estatura (RCE), razão ácido úrico/HDLc (AUR/HDL), bem como os índices de Adiposidade Visceral (IAV), Aterogênico do Plasma (AIP) e de insulino-resistência (HOMA-IR). A SM foi determinada usando os critérios do National Cholesterol Education Program (NCEP), da International Diabetes Federation (IDF) e Joint Interim Statement (JIS). Para os fatores associados à SM foram determinados novos pontos de corte usando a curva ROC. A prevalência de SM no climatério foi de aproximadamente 40% e maior quando diagnosticada pelo critério JIS e na pós-menopausa (PM) quando comparada aos outros estágios do envelhecimento reprodutivo (EER). A circunferência de cintura (CC) foi o componente individual mais alterado, estando muito elevada desde a fase reprodutiva tardia (FRT). Glicemia de jejum (GJ) e triglicerídeos (TG) foram os componentes que se associaram significativamente aos EER, estando mais alterados em mulheres na PM. Foram definidos os seguintes pontos de corte para as variáveis associadas à SM em mulheres no climatério: proteína C-reativa ultrassensível (2,2 mg/L); ácido úrico (5,1 mg/dL); apolipoproteína B (120 mg/dL); insulina (6,22 μUI/mL); porcentagem de gordura corporal (33%); RCE (0,57); RCQ (0,86); IMC (26,05 kg/m2 ); HOMA-IR (1,68); IAV (1,76); AIP (-0,03) e razão AUR/HDL (10,2%). Os fatores idade/envelhecimento reprodutivo, status menopausal, baixa escolaridade/renda, sedentarismo, multiparidade, uso de medicamentos, sintomas climatéricos moderados/intensos, obesidade abdominal, inflamação, resistência insulínica, hiperuricemia, dislipidemia e hipoestrogenismo foram associados à SM. RCE, AIP e insulina foram os melhores preditores da SM em mulheres climatéricas. IAV, AUR e AUR/HDL apresentaram boa especificidade e podem ser úteis no acompanhamento de mulheres diagnosticadas com SM. Medidas de controle da obesidade abdominal antes e durante o climatério e de dislipidemia da FRT à PM podem ser essenciais para reduzir a prevalência de SM. Além disto, a otimização dos pontos de corte pode auxiliar na triagem das portadoras da Síndrome, propiciando acompanhamento precoce e consequentemente diminuição do risco de doenças cardiovasculares e diabetes mellitus em mulheres no climatério.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectClimatériopt_BR
dc.subjectSíndrome metabólicapt_BR
dc.subjectMulheres - envelhecimentopt_BR
dc.subjectMulheres - fisiologiapt_BR
dc.titleAvaliação de síndrome metabólica e determinação de novos pontos de corte para os fatores associados à síndrome em mulheres no climatério.pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 12/08/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.pt_BR
dc.contributor.refereeLima, Angélica Alvespt_BR
dc.contributor.refereeLima, Luciana Moreirapt_BR
dc.contributor.refereeBem, Daniela Amorim Melgaço Guimarães dopt_BR
dc.contributor.refereeVeloso, Vanja Mariapt_BR
dc.contributor.refereeSilva, Glenda Nicioli dapt_BR
dc.description.abstractenSeveral factors contribute to development of Metabolic Syndrome (MetS), such as individual, environmental, and behavioral variables, in addition to aging. There are few studies of MetS in climacteric women with data from the Brazilian population, especially differentiating the stages of reproductive aging. There is still no definition of the best cut-off points for individual components and regarding the inclusion of other components or replacement of those currently used. Thus, the objective of this study was to evaluate the prevalence of MetS in women in late reproductive phase, menopausal transition, and post- menopause and to determine new cut-off points for the factors associated to Syndrome. For this, 711 women were selected, between 45 and 60 years old, users of Unified Health System in Ouro Preto, MG. Interviews were conducted to collect sociodemographic and behavioral data, clinical, anthropometric and laboratory evaluation. From these data, Body Mass Index (BMI), Waist-to-hip ratio (WHR), Waist-to- height ratio (WHtR) and Uric acid/HDLc ratio (AUR/HDL) as well as Visceral Adiposity (VAI), Plasma Atherogenic (PAI) and Insulin Resistance Indexes (HOMA-IR) were calculated. MetS was determined using the criteria of National Cholesterol Education Program (NCEP), International Diabetes Federation (IDF) and Joint Interim Statement (JIS). For the factors associated with MetS, new cut-off points were determined using a ROC curve. The prevalence of MetS in climacteric was approximately 40% and was higher when diagnosed by the JIS criterion and in postmenopause (PM) when compared to other Stages of Reproductive Aging (SRA). Waist circumference (WC) was the most altered individual component, much higher since Late Reproductive Phase (LRP). Fasting glucose (FG) and triglycerides (TG) were the components that are significantly associated with SRA, being more altered in women in PM. The following cutoff points were associated with variables associated with MetS in climacteric women: US-CRP (2.2 mg/L); AUR (5.1 mg/dL); Apo B (120 mg/dL); insulin (6.22 μIU/mL); BF (33%); WHtR (0.57); WHR (0.86); BMI (26.05 kg/m2); HOMA-IR (1.68); VAI (1.76); AIP (-0.03) and AUR/HDL ratio (10.2%). The factors age/reproductive aging, menopausal status, low education/income, sedentary lifestyle, multiparity, medication use, moderate/severe climacteric symptoms, abdominal obesity, inflammation, insulin resistance, hyperuricemia, dyslipidemia and hypoestrogenism were associated with the Syndrome. WHtR, AIP and insulin were the best predictors of MetS in climacteric women. VAI, AUR and AUR/HDL have good specificity and may be useful in the follow-up of women diagnosed with MetS. Measures to control abdominal obesity before and during climacteric and dyslipidemia from LRP to PM may be to reduce the prevalence of MetS. In addition, the optimization of cut-off points can help in the screening of patients at risk of the syndrome, providing early follow-up and, consequently, an increase in cardiovascular diseases and diabetes mellitus in climacteric women.pt_BR
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