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http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/1190
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Campo Dublin Core | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Carpinteiro, Otávio Augusto Salgado | - |
dc.contributor.author | Reis, Agnaldo José da Rocha | - |
dc.date.accessioned | 2012-07-24T14:53:14Z | - |
dc.date.available | 2012-07-24T14:53:14Z | - |
dc.date.issued | 2004 | - |
dc.identifier.citation | CARPINTEIRO, O. A. S.; REIS, A. J. da R. A hierarchical self-organizing map model in short-termload forecasting. In: Congresso Brasileiro de Automática, 15., 2004. Gramado. Anais... XV Congresso Brasileiro de Automática, 2004. p.1-6. Disponível em: <http://www.lti.pcs.usp.br/robotics/grva/publicacoes/outras/cba2004-cd-rom/cba2004/pdf/548.pdf>. Acesso em: 23 jul. 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/1190 | - |
dc.description.abstract | This paper proposes a novel neural model to the problem of short-term load forecasting. The neural model is made up of two self-organizing map nets|one on top of the other. It has been successfully applied to domains in which the context information given by former events plays a primary role. The model was trained and assessed on load data extracted from a Brazilian electric utility. It was required to predict once every hour the electric load during the next 24 hours. The paper presents the results, and evaluates them | pt_BR |
dc.language.iso | en_US | pt_BR |
dc.subject | Short-term load forecasting | pt_BR |
dc.subject | Self-organizing map | pt_BR |
dc.subject | Neural network | pt_BR |
dc.title | A hierarchical self-organizing map model in short-termload forecasting. | pt_BR |
dc.type | Trabalho apresentado em evento | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DECAT - Trabalhos apresentados em eventos |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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EVENTO_HierarchicalSelfOrganizing.pdf | 175,99 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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